ENEOS Materials, 제조 공정에 ChatGPT Enterprise 도입
·2025.09.25 02:00
ENEOS Materials가 **ChatGPT Enterprise**를 도입해 제조 공정의 생산성을 높이고 연구 및 데이터 분석 시간을 획기적으로 단축했다.
일본의 ENEOS Materials는 노동력 부족과 원자재 가격 상승 문제를 해결하고, 기업 기밀을 안전하게 보호하며 AI를 활용하기 위해 ChatGPT Enterprise를 전사적으로 도입했다.
도입 결과, 직원의 **80%**가 워크플로 개선을 보고했으며, 인사(HR) 부서의 데이터 집계 및 분석 시간은 90% 감소했다. 특히 Deep Research 기능을 통해 수개월이 소요되던 기술 조사 업무를 단 몇 분 만에 완료하는 성과를 거두었다.
주요 활용 사례는 다음과 같다:
- 언어 및 전문성 격차 해소: 헝가리 현지 자료 등 외국어 문헌을 정밀하게 조사하고 일본어로 번역하여 기술 연구 속도 극대화
- 맞춤형 GPT(Custom GPTs) 활용: 1,000개 이상의 맞춤형 GPT를 생성하여 공정 설계, 재료 부식 위험 확인 등 전문 업무 자동화
- 엔지니어링 효율화: 유체 유형, 유량, 압력 손실 등의 데이터를 입력하면 최적화된 설계 사양을 수 초 내에 생성
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