Thinking Machines, 첫 오픈웨이트 모델 Inkling 공개

Thinking Machines가 미션 관련 첫 오픈웨이트 모델 Inkling을 공개했다. Mixture-of-Experts 아키텍처로 설계된 이 모델은 총 975B 파라미터(활성 41B)를 가지며, 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원한다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 포함한 45조 토큰으로 사전학습되었다.

Inkling-Small(활성 12B 파라미터)도 함께 공개되어, 더 가볍고 빠른 처리가 필요한 경우 사용 가능하다. 두 모델 모두 Tinker 플랫폼을 통해 파인튜닝할 수 있다.

주요 특징

• 멀티모달 추론: 텍스트, 이미지, 오디오를 네이티브로 처리
• 효율적 추론: "제어 가능한 생각 노력"으로 비용과 성능의 균형 조절 가능
• 광범위한 능력: 에이전틱 태스크, 코딩, 추론, 시각 처리, 오디오 등 다양한 도메인에서 경쟁력 있는 성능

성능 및 활용 예시

벤치마크에서 Inkling은 단일 도메인 최적화보다는 균형잡힌 제너럴리스트 모델로 설계되었다. 같은 점수를 달성할 때 Nemotron 3 Ultra 대비 약 1/3 수준의 토큰만 소요된다. 실제 사용 예로 웹 앱 원샷 생성, 40회 반복 개선을 통한 멀티플레이어 게임 개발, 다중 페이지 PDF 생성 등을 시연했다.

Tinker 플랫폼 통합

Inkling은 Tinker 콘솔의 새로운 Playground 인터페이스를 통해 개발자가 직접 사용해볼 수 있다. 기사에서는 Inkling 자체가 Tinker를 사용해 파인튜닝 작업을 작성하고 실행하는 자기 학습(self-retraining) 데모도 선보였다.