[AAAI 2026] AEGIS: 현장 전문가와 함께 발전하는 산업 이상 탐지 시스템 - LG AI Research BLOG

제조 현장의 이상 탐지는 환경 변화와 복잡한 도메인 지식으로 인해 '정상'의 기준을 정의하기 어렵다는 난제가 있습니다. 기존 AI 모델은 환경 변화에 취약하며, AI의 판단 근거를 전문가가 이해하지 못하는 인지 격차 문제가 발생하곤 합니다.

LG AI연구원이 AAAI 2026에서 선보인 AEGIS는 AI와 도메인 전문가가 함께 협력하여 품질을 관리하는 혁신적인 플랫폼입니다. AEGIS는 다음 세 가지 핵심 요소를 통해 문제를 해결합니다.

• 설명 가능한 AI (XAI): LLM 기반 에이전트를 활용해 과거 기록과 도메인 문서를 분석하고, 왜 해당 데이터를 이상치로 판단했는지 자연어로 논리적인 근거를 제공합니다.
• 직관적인 피드백 인터페이스: 전문가가 불확실성이 높은 샘플에 집중할 수 있도록 돕고, 채팅 인터페이스를 통해 자연어로 라벨링 규칙을 입력하면 이를 구조화된 데이터로 반영합니다.
• 점진적 학습 (Incremental Learning): 데이터 분포 변화를 자동으로 모니터링하여 전문가에게 알림을 보내고, 전문가의 승인에 따라 모델을 재학습하여 변화하는 환경에 최적화합니다.

AEGIS는 단순한 탐지 도구를 넘어, 현장의 변화를 학습하며 함께 성장하는 지능형 플랫폼을 지향합니다.