[2025 AI 윤리 세미나 EP.5] AI 시대의 앎, 유능함, 그리고 교육

생성형 AI의 발전은 기존의 유능함에 대한 정의를 근본적으로 흔들고 있다. 과거에는 정답을 빠르게 찾아내고 효율적으로 결과물을 만드는 **테크네(Technê)**적 능력이 유능함의 척도였다면, 이제 이러한 영역은 AI에 의한 **'테크네의 외주화'**가 진행되고 있다.

AI가 계산, 요약, 생성 등 기술적 숙련도를 대신 수행함에 따라, 인간에게는 새로운 형태의 앎인 **에피스테메(Epistêmê)**가 요구된다. 이는 단순한 기술 습득을 넘어 현상의 의미를 이해하고, 무엇이 옳고 그른지 판단하는 능력이다.

AI 시대에 인간이 갖춰야 할 구체적인 역량은 다음과 같다.

• 문제 설정 능력: AI는 주어진 문제를 해결하는 데 탁월하지만, 어떤 문제가 중요한지 정의하고 질문을 던지는 것은 인간의 몫이다.
• 판단 기준 수립 능력: AI가 제시한 통계적 선택지 중 조직의 가치와 사회적 맥락에 부합하는 최적의 안을 선택하고 그 이유를 설명하는 책임이 필요하다.

결국 AI 시대의 교육과 조직은 '어떻게 푸는가'보다 **'왜 이 문제를 풀어야 하는가'**를 묻는 능력을 기르는 데 집중해야 한다.