[AI 윤리 세미나 ep.5] UI/UX 디자이너의 시선으로 본 AI 윤리 - LG AI Research BLOG

생성형 AI 서비스는 편리함을 제공하지만 개인정보 침해, 편향성, 투명성 부족 등 다양한 윤리적 딜레마를 야기한다. 이러한 문제는 기술적 측면뿐만 아니라 UI/UX 디자인에서도 빈번하게 발생한다.

특히 사용자의 이익보다 기업의 이익을 우선시하여 불리한 선택을 유도하는 **Deceptive Pattern(다크 패턴)**이 주요 문제로 지적된다. 대표적인 유형으로는 다음과 같다.

• 강제 연속성(Forced Continuity): 유료 구독 자동 연장 유도
• 강제 동의(Forced Consent): 특정 기능 사용을 위해 필수적으로 약관 동의를 요구
• 프라이버시 주커링(Privacy Zuckering): 과도한 데이터 공유를 유도하는 설정 디자인

이를 해결하기 위해서는 기술과 윤리적 디자인의 통합이 필수적이다. 구체적인 설계 방향은 다음과 같다.

• 투명한 정보 제공: AI의 작동 방식, 학습 데이터, 데이터 활용 목적을 명확히 공개
• 사용자 통제 기능: 데이터 삭제 및 수정 등 사용자가 직접 권한을 관리할 수 있는 도구 제공
• 피드백 메커니즘: 사용자가 AI 경험에 대해 자연스럽게 의견을 남기고 품질 개선에 반영되는 구조 구축
• 안전 장치: 부적절한 콘텐츠 생성 시 사용자가 즉시 신고할 수 있는 대응 수단 구현