넷플릭스의 사내 LLM 서빙 플랫폼
·2026.07.27 10:07
넷플릭스는 기존 ML 인프라에 vLLM과 Triton을 통합하여 효율적인 LLM 서빙 체계를 구축했다.
넷플릭스는 LLM을 별도의 사일로로 분리하지 않고 기존 ML 인프라 내에서 함께 운영하는 방식을 채택했다. 이를 위해 vLLM과 Triton을 통합 서빙 체계에 연결하여 운영 효율성을 높였다.
기본 엔진으로 선택된 vLLM은 다음과 같은 강점을 보유하고 있다.
- 사용자 정의 모델 지원
- 디버깅 용이성 및 확장 훅(Extension hooks) 제공
- 연구 환경과의 높은 친숙성
넷플릭스는 이러한 구조를 통해 연구 환경과 실제 운영 환경 사이의 간극을 줄이고, 기존 인프라와의 시너지를 극대화하고 있다.
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