PorTAL
·2026.07.28 09:00
Ramp Labs가 모델 간 LoRA 적응을 지원하는 프레임워크 PorTAL을 오픈소스로 공개했다.
Ramp Labs가 공유 작업 표현 및 교차 모델 LoRA 적응을 위한 프레임워크인 PorTAL을 오픈소스로 공개했다.
PorTAL은 베이스 모델에 구애받지 않는 **작업 잠재 변수(task latent)**와 가벼운 **베이스 정렬(per-base alignment)**을 학습하여 일반적인 레이어별 LoRA 가중치를 생성한다.
이 프레임워크를 통해 특정 작업을 한 번만 학습하면, 지원되는 다양한 고정(frozen) 베이스 모델에 즉시 적응시킬 수 있으며, 결과물은 표준 Hugging Face PEFT 어댑터 형식으로 내보낼 수 있다.
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