가짜 저자를 포함한 두 편의 논문이 Oral로 채택되었다고 보고했다

최근 NeurIPS, WACV, ECCV 등 주요 머신러닝 컨퍼런스 리뷰 과정에서 LLM이 생성한 허위 인용(Fabricated citations), 가짜 저자 목록, 그리고 LLM 슬롭(Slop) 현상이 심각하게 발견되고 있다.

리뷰어들이 검토한 논문 중 상당수가 기술적 전문 용어를 엉뚱하게 사용하거나 무의미한 문장을 생성하는 등 LLM의 결과물을 그대로 제출한 사례로 확인되었다. 특히 NeurIPS와 WACV 등에서 이러한 문제가 두드러졌으며, 심지어 허위 정보가 포함된 논문이 전문가 리뷰를 통과해 Oral로 채택되는 사례도 발생했다.

이 문제는 논문 제출뿐만 아니라 리뷰 과정에서도 나타난다. ICLR 2026 리뷰의 약 21%가 AI에 의해 생성되었으며, 리뷰어들이 LLM을 사용하여 리뷰를 작성하는 비중도 급격히 증가하고 있다. 또한, 논문의 초록을 적대적으로 재작성하여 AI 리뷰어의 점수를 조작하는 공격 방식도 확인되어 학술 생태계의 신뢰성을 위협하고 있다.