Mirendil, AI Hypercomputer의 TPU·GPU로 사전·사후 학습 진행

Mirendil이 AI 개발 가속을 위해 Google Cloud의 AI Hypercomputer를 도입한다. Google의 TPU AI 가속기와 Google Cloud에서 구동되는 NVIDIA의 풀스택 AI 인프라를 함께 활용해 모델 사전 학습과 사후 학습을 수행할 계획이다.

Mirendil은 초기 모델 사전 학습부터 사후 학습, 대규모 강화학습까지 이어지는 엔드투엔드 연구 워크플로를 구축하고 있다. TPU와 NVIDIA 인프라를 작업 특성에 따라 선택할 수 있어 필요한 컴퓨팅 자원을 빠르게 확보하고, 장기적으로 워크로드에 맞는 아키텍처를 적용할 수 있다는 설명이다.

Google Cloud와 Mirendil은 컴퓨팅·스토리지·네트워크·컨트롤 플레인을 아우르는 통합 인프라를 설계했다. Gemini Enterprise Agent Platform의 관리형 학습 클러스터를 통해 TPU와 GPU 환경의 프로비저닝 및 관리를 간소화했으며, Mirendil은 현재 TPU v5P 클러스터를 운영 중이다. NVIDIA AI 가속 컴퓨팅 시스템은 곧 추가될 예정이다.