에이전트의 여름: Google 전문가에게 배우는 에이전트 구축과 확장 무료 강의

Google Cloud가 AI 에이전트를 설계·구축하고 실제 운영 환경에 배포하는 방법을 배울 수 있는 무료 강의와 실습 과정을 공개했다. **Gemini Enterprise Agent Ready(GEAR)**를 기반으로 에이전트의 기초부터 멀티 에이전트 오케스트레이션과 운영까지 단계적으로 학습할 수 있다.

로드맵에는 다음 과정이 포함된다.

• Intro to AI Agents: 자율형 에이전트의 기본 개념과 생산성 혁신 가능성을 학습한다.
• Agent Fundamentals: 의사결정 모델과 실행 루프를 이해하고, 고정형 자동화보다 적응형 에이전트를 구축하는 방법을 익힌다.
• Enterprise Agents and Use Cases: 기업 KPI와 에이전트를 연결하고, 노코드부터 하이코드 프레임워크까지 활용해 운영 병목을 해결한다.
• Create Your First Gemini Enterprise Application: 딥 리서치 에이전트, 멀티 에이전트 아이디어 발상, Gemini Notebook을 활용한 분석 앱을 만들고 skill badge를 획득한다.
• Human-Centered AI: 자동화의 속도와 인간의 직관을 조화시키며 사람 중심의 에이전트 운영 방식을 익힌다.
• Agentic Strategy: Discover, Design, and Prototype: 코드 없이 사용자 여정을 설계하고, Google의 전환 프레임워크로 실제 소매 프로토타입을 제작한다.
• Orchestrate Multi-Agent Workflows with Gemini Enterprise: 여러 에이전트를 조율하고, 퍼스트파티·서드파티 데이터를 통합하며 복잡한 비즈니스 작업을 자동화한다.
• Engineer AI Agents with Agent Development Kit(ADK): 라이브 검색 그라운딩, 구조화된 JSON 스키마, ADK 파이프라인을 활용해 프로덕션급 에이전트를 개발한다.
• Add Currency Tools to an Agent Using MCP: MCP로 LLM을 외부 시스템과 연결하고, 실시간 데이터베이스를 안전하게 연동해 CLI로 배포한다.
• Manage Agent Memory and State: ADK의 세션 상태와 메모리를 활용해 단일 질의 응답을 넘어 개인화되고 맥락을 유지하는 에이전트를 구축한다.

각 과정은 실습과 skill badge를 중심으로 구성돼, 에이전트의 개념 이해뿐 아니라 기업 업무 적용과 실제 배포에 필요한 역량을 단계적으로 검증하도록 설계됐다.