Managed Deep Agents, 공개 베타 출시

Managed Deep Agents가 공개 베타로 출시됐다. Python 또는 TypeScript로 Deep Agent를 작성하고 로컬에서 테스트한 뒤, mda deploy 명령 한 번으로 LangSmith의 관리형 런타임에 배포할 수 있다.

개발자는 모델, 지침, 도구, 미들웨어, 서브에이전트 등 에이전트의 핵심 동작을 직접 제어한다. LangSmith는 영속성, 메모리 마운트, 스킬 로딩, 샌드박스 수명주기, 배포 등 운영 인프라를 맡는다.

Deep Agents는 도구 호출, 작업 파일 관리, 장기 실행 중 컨텍스트 관리, 서브에이전트 위임, 도메인별 스킬 로딩, 민감한 작업 전 사람의 승인 같은 공통 패턴을 제공하는 오픈소스·모델 독립적 에이전트 하네스다.

Managed Deep Agents는 이 하네스를 프로덕션 환경에서 운영하는 데 필요한 기능을 제공한다.

• Durable execution: 장기 실행 작업의 일시 중지·재시도·재개 지원
• Streaming: 작업 진행 상황을 실시간으로 전송
• Persistence: 대화 전환, 재시작, 장애 이후에도 스레드 상태 유지
• Sandboxes: 격리된 환경에서 파일 작업, 코드 실행, CLI 사용
• Evals: 배포 전후 에이전트 동작과 도구 사용, 상태 변화 평가
• Channels: Slack 같은 외부 도구와 연결
• Memory: 대화 간 지속적인 컨텍스트와 사용자 선호 저장
• Identity: 사용자 컨텍스트와 접근 범위 관리

프로젝트는 에이전트 코드, 의존성, 지침, 인증 및 메모리 설정, 도구, 채널, 미들웨어, 스케줄, 커넥터, 스킬, 샌드박스 설정, 평가 코드를 하나의 디렉터리 구조로 관리한다. mda deploy를 실행하면 프로젝트를 빌드하고, 배포 대상 컨텍스트를 LangSmith Context Hub에 동기화한 뒤 호스팅된 LangSmith 배포를 생성한다.