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프로덕션 환경의 CX 에이전트: Lyft, Vodafone, LATAM Airlines의 교훈

·2026.08.05 01시

Stripe가 Deep Agents로 Kai를 1주일 만에 구축한 방법

·2026.08.04 00시

Deep Agents v0.7 출시

·2026.07.30 02시

2026년 7월 LangChain 뉴스레터 — NemoClaw Blueprint, OpenWiki Brains 외

·1·2026.07.24 03시

Deep Agents 벤치마크 방법론

·2026.07.24 02시

Apollo가 GTM AI를 위해 Deep Agents와 LangSmith를 활용하는 방법

·2026.07.22 03시

NVIDIA NemoClaw에서 Deep Agents 코드를 실행하는 방법

·2026.07.09 00시

Deep Agents에서 RLM을 활용하는 방법

·2026.07.02 00시

Deep Agents가 샌드박스 없이 신뢰할 수 없는 코드를 실행하는 방법

·2026.07.01 00시

Deep Agents의 Dynamic Subagents 소개

·1·2026.06.30 01시

Deep Agents를 활용한 프롬프트 캐싱

·2026.06.27 02시

2026년 6월: LangChain 뉴스레터 — Fleet On-Call Copilot, Deep Agents Rubrics 및 기타 업데이트

·1·2026.06.26 03시

Deep Agents와 OpenCode가 AI SDK Harness에 추가되었습니다

·2026.06.25 09시

Box AI가 Deep Agents를 통해 엔터프라이즈 콘텐츠 에이전트를 구축한 방법

·2026.06.13 02시

Deep Agents v0.6의 새로운 기능

·2026.05.23 13시

Delta Channels: 장기 실행 에이전트를 위한 런타임 진화

·2026.05.23 13시

Deep Agent의 인터프리터: 툴 호출과 샌드박스 사이의 코드

·2026.05.21 03시

2026년 4월: LangChain 뉴스레터

·2·2026.04.28 01시

Deep Agents를 위한 평가(evals) 구축 방법

·2026.03.27 00시

Deep Agents를 위한 평가(Evals) 구축 방법

·2026.03.27 00시

Moda, Deep Agents를 활용한 프로덕션급 AI 디자인 에이전트 구축 방법

·2026.03.25 02시

LangChain의 GTM 에이전트 구축기

·2026.03.10 00시

Deep Agent 평가하기: 우리의 학습 내용

·2025.12.04 02시