딥 에이전트와 유컴으로 수행한 EU 거시경제 분석
핵심 내용
LangChain의 딥 에이전트와 유컴 API를 활용해 EU 27개국 GDP 데이터를 분석하고 출처가 명시된 브리핑을 생성했다.
자세히 보기
거시경제 연구팀은 국가별 GDP 데이터의 이질성과 파편화 문제로 인해 원본 데이터에서 출처가 명확한 브리핑을 도출하는 데 상당한 시간을 소요해왔다. 이를 해결하기 위해 Deep Agents, LangSmith, 그리고 You.com Finance Research API를 결합한 에이전트 아키텍처를 구축했다.
이 시스템은 EU 27개국의 2025년 GDP 데이터를 분석하여 이상치를 감지하고, 섹터별 구조적 및 순환적 요인을 조사한다. 전체 실행에는 약 45분이 소요되며, API 호출 비용은 약 2.20달러로 집계되었다. You.com Finance Research API는 S&P Global 등 라이선스 보유 구조화 데이터와 실시간 웹 인텔리전스를 결합하여, 금융 서비스 벤치마크인 FinSearchComp에서 **87.29%**의 점수를 기록했다.
분석 결과, 아일랜드는 미국 관세 부과에 대비한 의약품 수출 급증으로 GDP 성장률 **12.3%**라는 최대 이상치로 나타났다. 산업 부문이 +6.55pp를 기여했으나, 수정 GNI는 훨씬 낮은 수치를 보였다. 반면 독일은 자동차 의존도와 건설 경기 침체로 인한 구조적 위축으로 반대편 이상치로 분류되었다.
금융 서비스 산업에서는 결론의 도출 과정이 결론 자체만큼 중요하게 여겨진다. LangSmith는 에이전트 실행 중 발생한 모든 쿼리, 응답, 중간 결과를 기록하여 결정 로그를 보존한다. 이를 통해 최종 보고서의 모든 발견은 이를 생성한 1차 출처로 추적 가능하도록 보장된다.
이 한국어 요약은 AI가 자동으로 만들었습니다. 원문의 주장과 맥락은 원문에서 확인해 주세요. 저작권은 원저작자에게 있습니다.