Deep Agents로 기업 실사 에이전트 구축하기

LangChain의 Deep Agents와 Parallel Task API를 결합하여 기업 실사(Due Diligence) 워크플로우를 자동화하는 에이전트를 구축했다. 이 시스템은 LangSmith를 통해 가시성을 확보하며, 복잡한 다단계 연구 과정을 효율적으로 처리한다.

에이전트는 5가지 핵심 연구 트랙을 담당하는 서브에이전트를 오케스트레이션한다.

• 기업 프로필: 법적 구조, 주요 임원, 설립 역사 등
• 재정 건전성: 자금 조달, 매출 신호, 밸류에이션 지표
• 소송 및 규제: 소송, SEC 제출 서류, 제재 스크리닝
• 뉴스 및 평판: 언론 보도, 리더십 변화, 미디어 감정
• 경쟁 구도: 주요 경쟁사 3곳 식별 및 포지셔닝 분석

경쟁 구도 분석이 완료되면, 오케스트레이터는 각 경쟁사에 대해 독립된 컨텍스트에서 경쟁사 분석 서브에이전트를 병렬로 실행한다. 이후 모든 작업 결과물을 교차 검증하고, 불일치가 발견되면 Parallel의 검색 API를 통해 추가 조사를 수행하여 최종 리포트를 작성한다. 모든 주장에는 출처 추적과 신뢰도 점수가 포함된다.