분산 시스템에서의 로컬 캐시 활용 전략

통신중개 플랫폼과 같이 빈번한 조회 요청이 발생하는 서비스에서는 데이터베이스 부하를 줄이기 위해 캐시 도입이 필수적이다. 고가용성을 위해 서버를 확장(Scale-out)하는 환경에서는 서버 간 데이터 불일치 문제가 발생할 수 있다.

**글로벌 캐시(Redis)**는 서버 간 데이터 공유가 가능해 정합성 유지에 유리하지만 네트워크 트래픽이 발생한다. 반면 로컬 캐시는 네트워크 지연 없이 빠른 응답 속도를 제공하며 외부 서비스 의존도를 낮출 수 있는 장점이 있다.

본 사례에서는 자주 변경되지 않는 메타 정보에 대해 **최종적 일관성(Eventual Consistency)**을 채택하고 로컬 캐시를 사용한다. 이를 위해 다음과 같은 구조를 구축했다.

• CacheManager를 통한 로컬 및 Redis 캐시의 통합 관리
• Kotlin의 sealed class를 활용한 타입 안전한 캐시 구현
• getOrPut 패턴을 이용한 효율적인 데이터 조회 및 삽입

데이터의 특성에 따라 로컬 캐시와 Redis를 목적에 맞게 구분하여 사용함으로써 시스템 성능과 효율성을 동시에 확보한다.