AI Briefing

DASH 2024, 올리브영은 어떻게 Datadog으로 비즈니스를 모니터링하는가?

·2024.08.05 19:00

올리브영은 Datadog을 활용해 인프라 지표와 비즈니스 데이터를 통합하여 실시간 모니터링 체계를 구축했다.

올리브영은 급격한 온라인 비즈니스 성장과 올영세일 기간의 폭발적인 트래픽(평시 대비 약 10배)을 감당하기 위해 Cloud 이전과 MSA(Microservice Architecture) 도입을 결정했습니다.

초기에는 **APM(Application Performance Monitoring)**을 통해 RPS(Request per Second)와 CPU 사용률 등 서버 성능 지표를 관리하는 데 집중했습니다. 하지만 로그 데이터에서 결제 관련 정보를 추출해 시각화하면서 새로운 돌파구를 찾았습니다.

현재 올리브영은 다음과 같은 통합 모니터링 환경을 구축했습니다.

  • 인프라 및 애플리케이션 성능: Datadog APM을 통한 실시간 성능 관찰
  • 비즈니스 데이터 결합: 실시간 판매 상품 수 등 비즈니스 지표를 대시보드에 통합
  • 도구 통합: Google Analytics(유입), Jennifer(APM), Tableau(성과) 등의 데이터를 Datadog 하나로 통합하여 관리

이를 통해 SRE와 개발팀은 인프라의 성능 변화가 실제 비즈니스 지표(판매량 등)와 어떻게 연결되는지 즉각적으로 파악할 수 있게 되었습니다.

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