예산이 먼저 터졌다

Uber CTO Praveen Neppalli Naga는 AI 코딩 도구 확산 속도가 너무 빨라, 처음 잡았던 AI 예산이 이미 무너졌다고 말했다.

핵심은 agentic software engineering의 빠른 확산이다. Uber 내부에서는 AI가 단순 보조를 넘어 코드 작성 자체를 맡고 있으며, 매주 약 1,800건의 코드 변경이 사람 개입 없이 AI 에이전트로 생성된다.

수치도 크다.

• 월간 AI 도구 사용 엔지니어 비중: 95%
• AI가 생성하는 커밋 코드 비중: 약 70%
• 내부 AI 에이전트의 코드 변경 기여도: 수개월 만에 1% 미만 -> 8%

지출이 늘어난 배경으로는 Anthropic의 Claude 엔터프라이즈 과금 변화가 지목됐다. 고정 구독형보다 좌석 요금과 사용량 약정을 결합한 구조로 바뀌면서, 기업은 사용자 수보다 토큰 소비량을 더 정밀하게 예측해야 하는 상황이 됐다.

기사에서는 이 흐름이 회사들 사이의 tokenmaxxing 문화로도 번지고 있다고 전한다. 일부 조직은 엔지니어의 토큰 사용량을 내부 대시보드로 추적하며, 생산성 지표처럼 경쟁시키고 있다.

결론적으로, AI 코딩은 생산성을 끌어올렸지만 동시에 기업 IT 예산을 훨씬 빠르게 소진시키고 있다.