35B 로컬강자
Qwen3.5 35b is sure still one the best local model (pulling above its weight) - More Details
·2026.04.16 04:46
핵심 내용
Qwen3.5 35B로 논문 기반 웹앱을 만들며 70~80K 컨텍스트 유지력을 확인했다.
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Qwen3.5 35B를 활용해 논문 기반 webapp를 프롬프트와 단계별 가이드만으로 만들었고, 이후 그 가이드를 skills로 변환해 예제를 더했다.
- 저장소:
research-webapp-skill - 예제도 별도 폴더로 정리해 다른 논문에도 재사용 가능하게 구성
실행 환경은 16GB VRAM RTX 5080 Laptop이고, llama-server로 아래와 같은 설정을 사용했다.
--jinja,--reasoning off-c 90000--context-shift,--keep 1024
체감상 이 모델은 70~80K 컨텍스트에서도 작업 맥락을 잘 유지했고, 같은 작업에서 Gemma4 26B MoE는 최신 Jinja 템플릿과 Unsloth 모델로도 앱 생성에 실패했다고 밝혔다.
다만 작성자는 자신이 설정을 잘못했을 가능성도 열어두며, 다른 용도에서는 Gemma4도 여전히 사용 중이라고 덧붙였다.
이 한국어 요약은 AI가 자동으로 만들었습니다. 원문의 주장과 맥락은 원문에서 확인해 주세요. 저작권은 원저작자에게 있습니다.