텐센트, 고성능 VDR 모델 EVIE 공개

EVIE-Preview-4.5B는 Qwen3.5-4B를 기반으로 구축된 최첨단 다국어 시각 문서 검색(Visual Document Retrieval, VDR) 모델이다.

ColBERT 스타일의 후기 상호작용(late interaction) 방식을 채택하여 **128차원(128D)**의 초소형 멀티 벡터 토큰 임베딩을 생성한다. 이를 통해 기존 2560D~4096D 방식 대비 벡터 저장 및 인덱싱 비용을 8배에서 32배까지 절감할 수 있다.

주요 특징:

• SOTA 성능: ViDoRe V3 벤치마크의 8개 공개 도메인 중 7개에서 기존 8B 모델을 능가하는 성능을 보였다.
• 다국어 및 다형식 지원: 영어, 중국어, 독일어 등 다양한 언어와 차트, 표, 과학 보고서, 금융 서류 등 다양한 시각적 형식을 지원한다.
• ColPali 호환성: 표준 colpali-engine 생태계 및 후기 상호작용 스코어링 파이프라인과 완벽하게 통합된다.