분석가가 직접 만든 마케팅 자동화 시스템 — 오디언스 빌더 제작기

기존 마케팅 캠페인 대상자 설정은 마케터, 데이터 담당자, 개발팀 간의 복잡한 소통과 수동 작업을 거쳐야 했다. 이 과정에서 타겟 리스트가 최신 상태를 유지하지 못해 캠페인 효율이 떨어지는 병목 현상이 지속되었다.

이를 해결하기 위해 **오디언스 빌더(Audience Builder)**를 도입했다. 마케터가 자연어 필터나 UI를 통해 조건을 설정하면, 시스템이 이를 SQL로 변환해 BigQuery에서 실행하고 결과를 마케팅 툴로 자동 전송한다. 이를 통해 조직 간 대기 시간을 줄이고 시의성 있는 캠페인 운영이 가능해졌다.

개발 경험이 없는 분석가였지만, AI 에이전트와 **바이브 코딩(Vibe Coding)**을 활용해 프론트엔드와 백엔드 로직을 직접 구현했다. AI를 브레인스토밍, 스펙 검토, 반복적인 QA 작업에 활용하며 개발 생산성을 극대화했다.

데이터 구조는 메타데이터 관리를 위한 PostgreSQL과 대규모 대상자 명단 처리를 위한 BigQuery로 이원화했다. 유저 피처 스토어의 카탈로그를 참조해 런타임에 동적으로 SQL을 빌드하며, 비동기 워커를 통해 수천만 행의 추출 작업을 처리한다.

마케팅 툴별로 상이한 데이터 전송 방식을 대응하기 위해 S3, Kafka, REST API 등을 활용한 맞춤형 파이프라인을 구축했다. 특히 전송 성공 시에만 기준 버전(Baseline)을 갱신하도록 설계하여 데이터 누락 리스크를 방지했다.