무신사 MATCH Console & MAI: 데이터 탐색부터 실행까지 연결하는 방법

무신사 Core-E Personalization 팀은 개인화 시스템 MATCH의 운영 콘솔 MATCH Console과 AI 어시스턴트 MAI를 공개했다. 기존에 마케터와 분석가, 개발자 간에 발생하던 데이터 확인 및 캠페인 설정 과정의 비효율을 줄이고, 운영자가 본업인 '결정'에 집중할 수 있도록 돕는 것이 핵심 목표다.

MATCH Console은 데이터 탐색, 대상 정의, 실행 채널 연결의 세 가지 단계를 하나의 흐름으로 연결한다.

• Data Explorer: 기술적인 데이터베이스 컬럼명을 비즈니스 언어로 변환해 제공하며, 데이터의 현재 수집 상태(Active/Inactive)를 실시간으로 검증한다.
• Audience: SQL 문법 없이 자연어 문장처럼 조건을 조합해 타겟 오디언스를 정의하고, 실제 포함된 고객 프로필을 미리 검증할 수 있다.
• Activation: 정의된 오디언스를 CRM 캠페인이나 Audience API로 전달하며, MATCH가 최종 타겟팅을 담당하거나 서비스 측에 정보만 제공하는 등 유연한 활용 방식을 지원한다.

MAI는 ReAct(Reasoning + Acting) 방식의 에이전트 구조를 기반으로 동작하는 AI 어시스턴트다. 운영자가 자연어로 질문하면 MAI가 관련 테이블과 스키마를 탐색하고 SQL 쿼리를 생성해 실행한 뒤 결과를 요약해 제공한다. 이를 통해 분석가에게 의존하던 데이터 확인 과정을 콘솔 내에서 1분 이내로 단축할 수 있으며, 추천 질문을 통해 사용자의 인지적 부하를 줄였다.