업스테이지, WSDM 2023에서 'Best Paper Honorable Mention' 수상

업스테이지가 세계적인 웹 검색 및 데이터 마이닝 학회인 WSDM 2023에서 Best Paper Honorable Mention Award를 수상했다. 이 상은 전체 접수 논문 중 상위 0.5%에게만 수여되는 권위 있는 상이다.

연구팀은 홍콩 법인 리서치팀과 공동으로 Atten-Mixer 네트워크를 통한 세션 기반 추천 연구를 발표했다. 이 연구는 사용자의 최근 행동을 기반으로 다음 행동을 예측하는 세션 기반 추천에서 사용자의 의도를 다단계로 모델링하여 추천 성능을 향상시키는 방식을 제안한다.

기존의 GNN(Graph Neural Networks) 방식은 성능 향상을 시도할 경우 모델 복잡성이 기하급수적으로 증가하는 단점이 있었다. 업스테이지 연구팀은 신경망의 일부를 제거하고 탐색 공간을 최적화함으로써, 모델을 단순화하면서도 효율적으로 성능을 개선하는 한계를 극복했다.

또한 항목의 특징과 관계를 모두 고려해 추천 품질을 높였다. 예를 들어 사용자가 웨딩드레스를 검색한 후 가구를 찾는 경우, '결혼 및 신혼집 꾸미기'라는 사용자의 의도를 파악해 관련 제품을 정확하게 추천하는 방식이다.

해당 기술은 이미 2년 전부터 실제 서비스에 적용되어 비즈니스 지표를 개선하고 있으며, 노코드-로코드 솔루션인 업스테이지 AI팩을 통해 다양한 산업군에 맞춤형 추천 모델을 제공하고 있다.