업스테이지, NeurIPS 데이터 연구 공개 행사 개최

업스테이지가 12월 20일 오후 8시, 온라인 라이브 행사 **‘Upstage Talks’**를 열고 NeurIPS 2022 Human centered AI 워크숍에 제출된 데이터 논문과 최신 데이터 연구를 공유한다. 주제는 **‘좋은 데이터는 누가, 어떻게 만드는가’**다.

연사로는 ‘Human-centered Proposition for Structuring Data Construction’ 논문 저자인 업스테이지의 차인하, 오주현, 박철영이 참여한다. 이번 행사는 데이터 라벨링 비용, 데이터셋 구축의 긴 작업 시간, 인간의 편향이 데이터에 반영되는 문제 등 AI 데이터 현업의 핵심 과제를 다룬다.

특히 업스테이지는 이번 논문이 국내에서 처음으로 데이터 워크를 다뤄 최고 수준 학회에서 발표됐다는 점에 의미를 뒀다. 업스테이지는 이를 통해 좋은 데이터를 만드는 방법과 실무 경험을 공유하고, AI 성능 개선으로 이어지는 데이터 설계의 방향을 제시한다.

• UC 버클리 AI 전공 졸업생 설문에서 AI 서비스 적용의 가장 큰 어려움은 모델 유지보수 및 재학습(61.1%), 모델 모니터링(60.0%), 데이터 라벨링(38.2%) 순으로 나타났다.
• 업스테이지는 NeurIPS 외에도 ICLR, CVPR, ECCV, WWW 등 국제 학회 논문과 캐글 두 자릿수 금메달 성과를 기반으로 Upstage AI Pack을 개발 중이다.
• AI Pack은 OCR, 추천, 의미 기반 검색 기술을 한 번에 활용할 수 있게 하며, 데이터 가공·모델링·지표 관리와 지속 업데이트를 지원한다.