Mistral의 물리 AI 도입: 엔지니어링 가속화를 위한 기반 마련

기존의 **수치 물리 시뮬레이션(numerical physics simulations)**은 편미분 방정식을 풀어 유체 흐름이나 구조 변형 등을 예측한다. 하지만 이 방식은 설계 변형 하나를 검토하는 데 몇 시간에서 몇 주가 소요되며, 고가의 HPC(고성능 컴퓨팅) 자원과 전문 지식이 필요해 설계 공간을 충분히 탐색하기 어렵다는 한계가 있다.

Mistral은 이러한 문제를 해결하기 위해 Emmi AI를 도입했다. **물리 AI(Physics AI)**는 물리 솔버의 출력 데이터를 학습하여 기하학적 구조와 경계 조건으로부터 물리적 거동을 직접 예측한다. 단일 GPU에서 단 몇 초 만에 전체 물리 필드를 계산할 수 있어 설계 반복 속도를 획기적으로 높인다.

물리 AI는 기존의 **1차 원리 솔버(first-principles solvers)**를 완전히 대체하는 것이 아니라, 설계 루프의 처리량을 높이는 역할을 한다. 전통적인 솔버는 최종 검증 및 예외 케이스 처리에 사용하고, 물리 AI는 방대한 설계 옵션을 빠르게 탐색하는 데 활용한다.

Mistral은 이를 자사의 엔터프라이즈 솔루션에 통합하여 ASML, Airbus, Siemens Energy와 같은 파트너들이 산업 현장에서 AI 네이티브 엔지니어링을 구현할 수 있도록 지원할 계획이다.