보스턴 어린이 병원, AI로 새로운 질병 진단 가능성 확보

보스턴 어린이 병원은 AI를 단순한 실험 도구가 아닌, 임상 및 운영의 핵심 인프라로 통합했다. 이를 통해 복잡하고 희귀한 질환을 앓는 소아 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공하고 운영 비용을 절감하고 있다.

기존에는 파편화된 AI 도구 사용으로 인해 한계가 있었으나, 병원은 보안이 강화된 내부 ChatGPT 환경인 **'엔터프라이즈 AI 레이어(enterprise AI layer)'**를 구축했다. 이를 통해 연구, 임상, 행정 팀이 공통된 기반 위에서 신속하게 새로운 기능을 개발하고 배포할 수 있게 되었다.

운영 측면에서의 주요 성과는 다음과 같다:

• 공급망 관리: AI가 송장 접수, 라우팅 및 응답을 관리한다.
• 수술 일정 관리: 환자의 중증도를 분석하여 수술실 활용도를 높인다.
• 업무 자동화: 50개 이상의 자동화 프로세스를 통해 60,000시간의 업무 시간을 절감했으며, 이는 약 700만 달러 이상의 인건비 재배치 효과로 이어졌다.

임상 및 연구 분야에서도 AI는 결정적인 역할을 한다. 의료진은 복잡한 임상 정보를 요약하고 의사결정을 지원받는 데 AI를 활용하며, 이를 통해 이전에는 해결하지 못했던 40개 이상의 희귀 질환을 새롭게 진단하는 성과를 거두었다.