Toss, RAG 기반 챗봇 'Mr. Park'와 문서 자동화 도구 'Sillokbot'으로 개발자 문서 접근성 개선

Toss Frontend Chapter는 개발자가 내부 도구 문서를 찾는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해, 사용자가 문서를 찾아다니는 방식 대신 문서가 개발자에게 다가오는 시스템을 구축했다. 기존 문서가 작성자 관점으로 구조화되어 검색에 시간이 소요되는 한계를 극복하기 위해, 개발자의 자연스러운 업무 흐름을 관찰하고 설계에 반영했다.

RAG 기반 챗봇 'Mr. Park'

개발자가 동료에게 질문하듯 즉각적으로 답변을 얻을 수 있도록 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 챗봇 Mr. Park을 개발했다. Mr. Park은 VSCode, Cursor 등 IDE와 사내 메신저에서 작동하며, 기존 문서 기반의 정확한 답변과 출처를 함께 제공한다. 이는 'navigation'이 아닌 'conversation'을 통한 정보 검색을 가능하게 하여, 동료보다 더 정확하고 일관된 정보를 전달한다.

문서화 자동화 도구 'Sillokbot'

고품질 지식 베이스를 유지하기 위해 사내 메신저 대화를 자동으로 문서화하는 도구 Sillokbot을 도입했다. 스레드에 이모지 반응이나 봇 호출을 하면 AI가 대화를 분석 및 요약하여 **PR(Pull Request)**을 생성한다. 이를 통해 문제 해결 과정에서 지식이 자동으로 캡처되어 별도 문서 작성 부담을 없애고, 생성된 문서는 Mr. Park의 학습 데이터로 활용된다.

성과 및 향후 계획

두 도구의 도입으로 지식이 특정 개인에게 고착되지 않고 팀 전체로 자연스럽게 흐르게 되었으며, 중복 질문이 감소해 팀의 생산성과 효율성이 향상되었다. Toss는 향후 AI 기반 문서 시스템 고도화, 코드와 연결되는 문서 자동화, 그리고 사내 플랫폼과의 연계를 강화하여 학습 인프라를 지속적으로 개선할 계획이다.