AI Briefing#toss
#toss와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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토스 TASTE가 멀티태스크 학습으로 추천 성능을 35.1% 높이고 타 서비스에도 적용했다.
토스가 로그 정의 업무를 AI 스킬로 전환해 도메인 맥락 기반의 일관된 명세 관리를 실현했다.
후보 수를 절반으로 줄여 사용자당 주문 수 10.13% 높이고 CTR은 3.71% 감소했다
토스닥터 V2가 LLM과 Appium MCP를 결합해 테스트 코드 생성부터 실패 복구까지 자동화하며, 이를 확장한 토스체커로 리그레션 테스트까지 커버한다.
Toss가 공개 벤치마크와 실제 서비스 성능의 차이를 분석하고 도메인 특화 평가 기준인 Toss Benchmark를 구축했다.
Toss가 AI 연동과 자동 유효성 관리를 지원하는 내부 문서 플랫폼 'todoc'을 통해 지식 관리 시스템을 구축했다.
토스 기술 문서화 팀이 단순 문서 작성에서 조직 맞춤형 지식 시스템 설계자로 역할을 확장하고 내부 플랫폼 'todoc'을 통해 지식을 자동화하고 있다.
Toss가 RAG 기반 챗봇 Mr. Park와 자동화 도구 Sillokbot을 도입해 개발자의 문서 검색 부담을 줄이고 지식 공유 효율을 높였다.
토스가 AI 기반 어드민 제작 플랫폼 TOI를 공개하고, 브라우저 내 Preview Runtime 구현으로 첫 화면 로딩 시간을 1.3초로 단축했다.
토스 QA 팀이 점진 배포 환경에 맞춰 핫픽스 판단 기준을 우선순위에서 진행 여부로 바꾸고, AI 기반 크래시 재현 도구와 기록 자동화 시스템을 도입했다.
토스는 LLM이 사내 정보를 정확히 이해하도록 문서, 코드, 메신저를 연결해 신뢰할 수 있는 컨텍스트를 관리하는 'Topic' 시스템을 구축했다.
토스 QA Platform 팀이 매주 반복되는 대규모 배포 속에서 품질을 유지하기 위해 구축한 자체 QA 플랫폼 '토션(Tossion)'을 소개한다.
토스 내부용 유틸리티 라이브러리였던 es-toolkit이 성능 최적화를 통해 글로벌 프로젝트로 성장한 과정을 다룬다.
토스가 lodash의 비효율성을 개선하기 위해 만든 es-toolkit이 전 세계적인 오픈소스 라이브러리로 성장한 과정을 다룬다.