AI Briefing#toss
#toss와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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토스 디자인 챕터가 AI Contest를 통해 확인한 디자이너들의 실질적인 AI 활용 방식 4가지를 소개한다.
토스 Technical Writer들이 지식 파편화 문제를 해결하기 위해 사내 지식 플랫폼 '토독(todoc)'을 구축하고 AI 기반의 자동화된 지식 관리 시스템을 지향하고 있다.
토스의 Technical Writing Chapter는 단순 문서 작성을 넘어 조직의 지식 인프라를 설계하는 역할로 진화하고 있다.
토스 디자이너가 AI를 활용해 인터랙션 중심의 새로운 컴포넌트 'underlay'를 직접 코드로 구현한 경험을 공유한다.
토스가 2,800만 MAU의 이용 패턴을 분석하고 전략을 수립하기 위해 개발한 유저 세그먼테이션 프레임워크 TUES를 소개한다.
토스와 카카오페이가 TAM CONNECT 2025를 통해 기술과 비즈니스를 연결하는 TAM의 역할과 문제 해결 방식을 공유했다.
토스 AI DX 팀은 코딩 에이전트용 Skill의 품질을 관리하기 위해 규칙 기반과 모델 기반을 결합한 30개 항목의 Rubric 시스템을 구축했다.
토스는 매주 금요일을 AI Surf Day로 지정해 전 구성원이 AI를 실험하고 업무에 적용하는 문화를 구축하고 있다.
Cross Functional 기술 문제는 조율이 아닌 문제 재정의와 구조화로 해결된다.
토스가 6개로 나뉘었던 디자인 직무를 Product Designer와 Visual Designer 2개로 통합했다.
es-toolkit은 lodash를 대체하는 ES Modules·TypeScript 기반 유틸리티 라이브러리다.
디자인 시스템을 통제의 수단이 아닌 수요자의 니즈를 충족하는 제품으로 정의하고, 유연한 API 설계를 통해 확장성을 확보해야 한다.
토스가 MCP, Multi-Agent, Open Model을 결합해 95% 이상의 정확도를 가진 취약점 분석 자동화 시스템을 구축했다.