AI 시대, 성과를 내는 조직일수록 토스식 TPM이 필요한 이유

토스는 2024년 12월 Tech Excellence Team과 함께 TPM 포지션을 신설한 뒤, 일정·리스크·의존성 관리만으로는 풀리지 않는 문제를 다루는 방식으로 역할을 다시 정의했다.

AI가 조직 안으로 깊이 들어오면 모델 도입, 데이터 거버넌스, 품질 기준, 보안, 개발 생산성, 일하는 방식이 한꺼번에 얽힌다. 그 결과 팀과 팀 사이, 그리고 책임 경계 밖의 회색지대 문제가 더 빠르게 늘어나며, 높은 자율과 높은 실행력을 가진 조직일수록 이런 공백을 전담할 역할이 필요해진다.

전통적 TPM이 이미 정의된 프로그램의 전달에 가깝다면, 토스식 TPM은 아직 이름 붙지 않은 중요한 문제를 찾아 재정의하고 구조화하는 사람이다. 어떤 팀이 움직여야 하는지, 누가 DRI가 되어야 하는지, 어떤 의사결정과 권한이 필요한지까지 실행 구조로 바꾼다.

• 문제를 먼저 찾는다.
• 전략을 실행 구조로 바꾼다.
• 팀 사이의 블로커를 제거한다.
• 사람과 구조를 함께 본다.
• 문서가 아니라 현실 변화로 성과를 증명한다.

좋은 TPM이 되려면 모호한 현상을 구조화하는 능력, 전략을 실행으로 바꾸는 힘, 공식 권한이 없어도 사람을 움직이는 영향력, 반복 문제를 구조로 푸는 시스템 사고, 끝까지 결과를 내는 완결성이 필요하다고 강조한다. 조율은 필요한 기술이지만, 정체성은 문제 해결에 있다는 점을 분명히 한다.