토스, 로그 정의 업무 AI 스킬로 전환해 일관성 확보

• DataOps Manager의 수동 로그 정의 업무를 AI 스킬로 전환해 도메인 맥락과 규칙을 자동 반영함
• 스킬이 기존 명세 재사용을 제안하고 lctl이 형식 검사를 수행하며, 로그센터가 최종 발행을 통제하는 역할 분담 구조 구축
• 개인 도구가 아닌 팀 표준으로 확장하기 위해 문서 구조를 작업별로 분리하고 lctl에 통합 배포함
• 평가 과정에서 규칙보다 도메인 맥락이 정의 품질을 좌우함을 확인하고, 향후 지식 베이스 축적을 통해 정확도 개선 예정

AI 스킬 작동 방식

• 스킬은 화면 디자인과 기존 로그 명세를 조회해 재사용 후보를 제안하고, 불확실한 부분은 사람에게 확인 요청함
• 기계적으로 판정 가능한 형식 규칙은 lctl이 저장 전 검사하며, 규칙 변경 시에도 최신 기준을 따르도록 설계됨
• 로그센터는 규칙에 맞지 않는 명세의 발행을 거절하여 최종 품질을 관리함

협업 및 개선 과정

• 로그 프로덕트팀과 협업하여 스킬을 lctl에 포함해 배포하고, 문서 구조를 개선하여 AI의 규칙 누락 방지
• 기존에는 현업에서 문제를 발견해 수정을 요청했으나, 이제는 DOM이 AI 스킬로 직접 개발하고 플랫폼 조직이 통합 배포하는 방식 전환
• 동료 피드백을 통해 중복 발행 방지 및 기존 로그와의 연결성 유지가 가능해졌음을 확인