Meta, Muse Spark 1.3 공개

Meta Superintelligence Labs가 에이전트 성능과 효율성을 강화한 Muse Spark 1.3을 공개했다. 이번 업데이트는 1M 토큰 컨텍스트 내 정보 검색 정확도를 55.5점에서 98.1점으로 대폭 끌어올려 장문 처리 능력을 획기적으로 개선했다.

성능 및 효율성 개선

• 코딩 효율: 동일 작업 기준 도구 호출 횟수 약 20%, 토큰 사용량 약 25% 감소로 운영 비용을 절감했다.
• 에이전트 능력: Agentic IF Index 점수가 46.2점에서 57.8점으로 상승했으며, 모호한 지시 시 되묻거나 비가역적 행동 전 확인하는 등 안전성과 맥락 이해력이 향상됐다.
• 벤치마크: DeepSWE v1.1에서 75.4점으로 Claude Opus 5를 소폭 상회했으나, GDPVal-AA v2 등 일부 지표에서는 Opus 5에 밀렸다.

가격 및 접근성

• API 가격: 1M 토큰당 입력 $0.10, 출력 $0.20(데이터 기여자 기준)으로 책정되어 경쟁력 있는 가격을 유지한다.
• 오픈 웨이트: 현재는 증류된 30B 파라미터 모델 Muse Glimmer(Apache 2.0)만 공개되었으며, 본체 모델의 오픈 웨이트 공개 일정은 미정이다.