Cohere, 오픈 웨이트 번역 모델 'North Small Translate' 공개… WMT26서 독점 모델 추월

Cohere가 Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 적용한 오픈 웨이트 기계 번역 모델 North Small Translate를 공개했다. 이 모델은 50개 이상의 언어를 지원하며, WMT26 벤치마크에서 평균 83.6점을 기록해 DeepL, Google Translate 등 독점 서비스와 Gemma 4, GLM 5.2 등 주요 오픈 웨이트 모델을 모두 제쳤다.

성능 및 효율성

모델은 GPT-5.6-Sol 평가 기준에서 경쟁 모델 대비 높은 점수를 확보했다. 특히 유럽 언어권에서 Gemma 4 31B 대비 압도적인 성능 차이를 보였으며, 중동 및 남아시아 지역에서도 DeepL NextGen보다 8~10점 높은 점수를 기록했다. 장문 번역 능력 또한 뛰어나 단일 호출로 책 2장 분량을 번역할 수 있으며, 이 평가에서 48.9점으로 일반 LLM 중 최고 수준을 달성했다.

비용 및 배포

엔터프라이즈 배포를 고려해 극도로 비용 효율적으로 설계되었다. 작업당 평균 비용은 $0.000676으로, Gemini 3.1 Pro Preview의 작업당 비용 $0.038928보다 훨씬 저렴하다. 처리량은 Gemma 4 31B 대비 최대 1.4배 높으며, 최소 하드웨어 요구사항은 1x B200 또는 2x H100 GPU(W4A4 양자화 기준)이다.

라이선스 및 파트너십

모델 가중치는 Hugging Face에서 CC BY-NC 4.0 라이선스 하에 다운로드할 수 있으며, 연구 및 비상업적 용도로 제한된다. Cohere는 전 세계 상위 브랜드 80% 이상과 협력하는 번역 전문 기업 RWS와 공동 개발을 진행했으며, 기업용 보안 및 스케일링 솔루션은 RWS의 Language Weaver 플랫폼을 통해 제공될 예정이다.