Google, AI로 유전체 매핑·기상 예측·위기 대응 등 과학 연구 가속화 성과 공개

Google은 AI를 활용해 과학적 발견을 가속화하고 삶의 질을 개선하기 위한 최신 성과를 공개했다. 먼저, AlphaGenome Atlas를 통해 인간 게놈 전체의 90억 개 유전 변이를 매핑하여 연구에 제공한다. 기상 예측 분야에서는 WeatherNext 3를 도입해 실시간 위성 관측과 AI를 결합, 1시간 이상 선행 강수 예보의 정확도를 50% 향상시켰다. 또한, Planetary Prediction Engine(PPE)을 통해 글로벌 위기를 예측하고 있는데, 콩고민주공화국의 에볼라 발생 시 핫스팟의 83%를 사전에 식별했으며, 나이지리아에서는 지역 단위 식량 안보 예측 정확도를 2배 높였다. 미국에서는 21개 CDC 건강 지표에서 취약 계층 식별 성능이 기존 모델을 상회했다. 자연재해 대응 측면에서는 자메이카에서 허리케인 '멜리사'의 진로를 정확히 예측해 조기 대비를 지원했으며, 베네수엘라에서는 지진 발생 전 수백만 명에게 경고를 발령했다. Flood Hub는 150개국 이상에서 20억 명을 커버하는 홍수 예측 서비스를 제공한다.