AI Briefing

Claude Code, 모델별 Effort 레벨 비용 지표 공개

Claude Code ships a per-model table of what each effort level costs

·2026.09.18 23:08

핵심 내용

Claude Code 바이너리에서 모델별 Effort 레벨의 상대적 토큰 사용량 추정치인 effort_cost_index가 발견되었다.

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Claude Code 바이너리 내부에서 effort_cost_index라는 데이터가 발견되어, 모델별 Effort 레벨(low, medium, high, xhigh, max)의 상대적 토큰 사용량을 공개했다. 이 지표는 high 레벨을 1.0으로 정규화하여 다른 레벨의 비용을 비교할 수 있게 한다.

모델별 비용 구조의 차이

동일한 작업을 수행할 때 모델마다 Effort 레벨 증가에 따른 비용 증가율이 크게 다르다.

  • Opus 5: high에서 xhigh로 올릴 때 비용이 60% 증가하지만, xhigh에서 max로 올릴 때는 **6%**만 증가한다. 상단 레벨에서의 비용 증가가 둔화되는 경향을 보인다.
  • Sonnet 5: high에서 xhigh로 올릴 때 비용이 141% 증가하며, max 레벨은 실질적으로 가장 비싼 티어가 된다.
  • Fable 5: xhigh에서 max로 올릴 때 10% 증가한다.

측정 방식의 한계와 검증

이 지표는 '작업 시도(attempt)당 토큰 소비량'을 나타내며, 작업의 성공 여부나 재시도(retry) 비용을 포함하지 않는다. 저자가 Opus 5로 8개 에이전트를 실행해 측정한 결과, 지표가 예측한 방향성(xhigh와 max의 비용 유사성)은 정확했으나 절대적인 수치에는 편차가 있었다. 특히 캐시 읽기 비중이 높아 총 토큰 수 측정에 한계가 있었으며, 이는 벤더 추정치로 간주해야 한다.

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