Qwen3.6-35B-A3B: 모든 사용자를 위한 에이전트형 코딩 성능 공개
30억 개의 활성 파라미터로 대형 모델급 코딩 및 멀티모달 성능을 구현한 Qwen3.6-35B-A3B 모델이 공개되었다.
Qwen3.6-35B-A3B는 총 350억 개의 파라미터 중 30억 개만 활성화되는 희소 Mixture-of-Experts(MoE) 구조를 사용하여 효율성과 성능을 동시에 달성한 오픈소스 모델이다.
이전 세대 대비 에이전트형 코딩(agentic coding) 능력이 대폭 향상되었으며, Qwen3.5-27B나 Gemma4-31B와 같은 대형 밀집(dense) 모델과 경쟁 가능한 수준이다. SWE-bench Verified(73.4), Terminal-Bench(51.5), Claw-Eval(68.7) 등 주요 코딩 벤치마크에서 높은 점수를 기록했다.
또한, 자연 멀티모달 모델로서 비전-언어 과제에서 Claude Sonnet 4.5급 성능을 달성했으며, 공간 지능 및 비디오 이해 분야에서도 우수한 성능을 입증했다.
모델은 Alibaba Cloud Model Studio API, Hugging Face, ModelScope를 통해 공개되었으며, OpenClaw, Claude Code, Qwen Code 등 다양한 서드파티 코딩 도구와 통합 지원된다. 특히 preserve_thinking 기능을 통해 에이전트 작업에 적합한 **사고 과정(reasoning trace)**을 유지할 수 있는 것이 특징이다.
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