Interrupt 2026 미리보기: 엔터프라이즈 규모의 에이전트

지난해 첫 Interrupt에는 800명이 The Midway에 모였고, Cisco, Uber, J.P. Morgan, Replit, LinkedIn, BlackRock 등 여러 팀이 에이전트를 실제 프로덕션에 올리기 위해 무엇이 필요한지 공유했다. 그 자리에서 LangSmith Deployment, 새로 설계된 LangSmith Studio, 그리고 새로운 관측성 도구들도 공개됐다.

올해의 질문은 더 구체적이다. 이제 초점은 “에이전트가 프로덕션에서 동작할 수 있는가”가 아니라, 엔터프라이즈 규모에서 에이전트를 어떻게 운영하고, 팀과 도구, 인프라를 어떻게 구성할 것인가에 맞춰져 있다. Interrupt 2026은 5월 13~14일, 샌프란시스코 The Midway에서 열린다.

행사 첫날과 둘째 날의 기조연설은 Harrison Chase가 맡아, 지난 1년간 수천 개 팀과 협업하며 얻은 교훈과 제품 로드맵, 업계 전망을 공유한다. 여기에 Andrew Ng가 에이전트의 다음 흐름을 이야기하고, Chirantan “CJ” Desai와의 대담에서는 에이전트가 실험 단계를 넘어 생산 시스템으로 넘어갈 때 데이터 계층이 어떻게 바뀌는지 다룬다. Aaron Levie도 참여해 AI 에이전트가 기업 워크플로를 어떻게 바꾸는지 논의한다.

무대에서는 실제 운영 사례가 중심이 된다.

• Lyft: 제품 정책, 사용자 흐름, 엣지 케이스에 맞춘 evals를 LangSmith로 구성하고, 실패한 trace와 운영팀, 엔지니어링 사이의 피드백 루프를 만든다.
• Apple: 15,000명+ 직원이 쓰는 low-code agent platform을 구축했고, 런타임에서 graph를 구성하는 LangGraph 방식을 재설계해 동적 빌딩, 캐싱, 컨텍스트 관리의 가정을 바꿨다.
• LinkedIn: 채용 업무를 자동화하는 AI recruiting agent를 LangSmith와 LangGraph로 만들었고, 그 결과 채용 속도를 10배 높였다고 설명한다.

그 밖에도 Toyota, LATAM Airlines, Honeywell 같은 대기업과 Coinbase, Chime, Rippling, monday.com, Clay 같은 기술 기업의 실전 사례가 이어진다. 행사 외에도 제품팀과의 AMA, 전시형 demo stations, Deep Agents와 LangSmith Align Evals, Insights Agent를 다루는 워크숍, 그리고 발표자와 직접 만날 수 있는 공간이 마련된다.