Liquid AI, 엣지용 결정 모델 d1-3B 공개

Liquid AI가 2026년 10월 7일 엣지 기기에서 문장 생성 없이 예/아니오, 선택, 점수 질문에 대해 순전파 한 번으로 확률을 반환하는 결정 모델(Decision Model) d1-3B와 d1-omni-600M 가중치를 공개했다. 이 모델들은 Transformers와 llama.cpp를 지원하며 로컬 실행이 가능하다.

모델 구조 및 성능

d1-3B는 LFM2.5-VL-3B를 기반으로 한 디코더 모델로, 텍스트, JSON, 이미지 입력을 지원한다. Decision Index 0.2.1 기준 48.57점을 획득해 10B 미만 모델 중 최고 성능을 기록했으며, 공개 벤치마크 7종 평균 82.9점으로 Decider 4B(81.1점)를 상회했다. Jetson AGX Thor 기준 질문 1개 처리 지연은 16ms이다.

d1-omni-600M은 양방향 인코더 기반의 초기 연구용 모델로, 텍스트와 이미지 또는 음성 입력을 지원한다. Decision Index는 15.95점으로 범용성보다는 좁은 영역 라우팅에 적합하며, 현재 실험판 단계다.

라이선스 및 주의사항

라이선스는 LFM Open License v1.0으로, 연 매출 1천만 달러 이상 기업의 상업적 사용을 제한한다. 기존 호스팅 API d1(Decision Index 약 60점)과 이번 공개 모델은 별개이며, 공개 모델은 API 대비 약 9점 낮은 성능을 보인다. 또한 한국어 음성 지원 여부는 검증되지 않았으므로 도입 전 확인이 필요하다.