AI BriefingHuggingFace Blog 뉴스
HuggingFace Blog에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →Together AI, HF 모델 미세 조정 지원
Together AI 인프라를 통해 Hugging Face Hub의 다양한 LLM을 간편하게 미세 조정할 수 있다.
HuggingFace, Jupyter Agent 개발
HuggingFace가 노트북 환경에서 코드를 실행하며 데이터 과학 작업을 수행하는 Jupyter Agent를 개발했다.
1,800개 언어 지원 mmBERT 공개
1,800개 이상의 언어를 지원하며 ModernBERT 아키텍처를 기반으로 한 차세대 다국어 인코더 mmBERT가 공개되었다.
Google, 경량 다국어 임베딩 모델 공개
Google이 온디바이스 환경에 최적화된 308M 규모의 다국어 임베딩 모델 EmbeddingGemma를 출시했다.
ZeroGPU Spaces, AoT 컴파일로 성능 1.8배 향상
PyTorch의 AoT 컴파일을 활용해 ZeroGPU Spaces의 모델 추론 속도를 최대 1.8배 높이는 방법을 소개한다.
NVIDIA, 600만 건 다국어 추론 데이터셋
NVIDIA가 5개 국어로 구성된 600만 건 규모의 Nemotron 다국어 추론 데이터셋과 Nemotron Nano 2 9B 모델을 공개했다.
Claude, Hugging Face 연동으로 이미지 생성
Claude에 Hugging Face MCP 서버를 연결하여 최신 이미지 생성 모델을 직접 사용할 수 있다.
MCP 기반 AI 연구 자동화 도구 활용법
Model Context Protocol(MCP)을 활용해 AI 에이전트가 arXiv, GitHub 등 연구 도구를 직접 활용하도록 연결하는 방법을 소개한다.
Hugging Face, CUDA 커널 빌드 도구 공개
Hugging Face가 커스텀 CUDA 커널의 개발부터 배포까지 지원하는 kernel-builder 라이브러리를 공개했다.
Kimina-Prover-RL: Lean 4 정리를 위한 오픈소스 학습 파이프라인 공개
DeepSeek-R1 방식의 추론을 적용하여 Lean 4 정리를 수행하는 Kimina-Prover-RL 파이프라인과 소형 모델 2종을 공개했다.
Arm KleidiAI, ExecuTorch 0.7 탑재
Arm KleidiAI가 ExecuTorch 0.7에 기본 탑재되어 모바일 및 엣지 기기에서의 LLM 추론 성능을 대폭 향상시킨다.
Arm, 모바일용 AI 업스케일링 NSS 출시
Arm이 모바일 GPU 성능을 최적화하는 AI 기반 업스케일링 솔루션인 Neural Super Sampling(NSS)을 공개했다.
AI 에이전트 벤치마크 TextQuests 공개
LLM의 에이전트로서의 추론 및 탐색 능력을 평가하기 위한 텍스트 기반 게임 벤치마크 TextQuests가 발표되었다.
Hugging Face, ND-Parallel 지원
Hugging Face의 Accelerate 라이브러리가 다양한 병렬화 전략을 조합해 효율적인 멀티 GPU 학습을 지원하는 ND-Parallel 기능을 출시했다.
Hugging Face, AI Sheets 공개
Hugging Face가 오픈 모델로 데이터셋을 구축하고 변환할 수 있는 노코드 도구 AI Sheets를 출시했다.
OpenAI, 오픈 소스 모델 'GPT OSS' 공개
OpenAI가 Apache 2.0 라이선스를 적용한 오픈 웨이트 모델 GPT OSS 시리즈를 출시했다.
NVIDIA AI-Q, DeepResearch Bench 1위
NVIDIA의 AI-Q 블루프린트가 Llama Nemotron 모델을 활용해 DeepResearch Bench에서 오픈 소스 스택 중 1위를 기록했다.