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HuggingFace Blog 뉴스

HuggingFace Blog에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

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Hugging Face, MCP 지원 Tiny Agents 공개

Hugging Face가 MCP 프로토콜을 지원하여 도구 활용이 용이한 Python용 Tiny Agents를 출시했다.

·2025.05.23 09시

Dell, 온프레미스 AI 구축 플랫폼 업데이트

Dell과 Hugging Face가 온프레미스 AI 구축을 위한 Dell Enterprise Hub의 신규 버전을 공개했다.

·2025.05.23 09시

Falcon-H1 하이브리드 LLM 공개

Transformer와 SSM을 결합한 하이브리드 구조의 Falcon-H1 모델 시리즈가 공개되었다.

·2025.05.21 15시

TII, 7B 아랍어 모델 공개

TII가 Falcon 3 아키텍처를 기반으로 아랍어 성능을 극대화한 7B 파라미터 모델 Falcon-Arabic을 공개했다.

·2025.05.21 15시

HuggingFace, VLM 학습용 nanoVLM 공개

HuggingFace가 초보자도 쉽게 Vision Language Model을 학습할 수 있는 경량 툴킷 nanoVLM을 공개했다.

·2025.05.21 09시

Diffusers 양자화 백엔드 비교 및 활용 가이드

Hugging Face Diffusers에서 지원하는 다양한 양자화 백엔드의 성능과 메모리 효율성을 Flux 모델을 통해 분석한다.

·2025.05.21 09시

Azure, Hugging Face 모델 1만 개 지원

Microsoft와 Hugging Face의 협력이 확대되어 Azure AI Foundry에서 1만 개 이상의 오픈 모델을 간편하게 배포할 수 있게 되었다.

·2025.05.19 09시

1.58비트 BitNet 기반 Falcon-Edge 공개

BitNet 아키텍처 기반 1B 및 3B 규모의 1.58비트 언어 모델 Falcon-Edge가 공개되었다.

·2025.05.15 22시

HuggingFace, Transformers를 AI 모델 정의의 표준으로 추진

HuggingFace가 Transformers 라이브러리를 AI 생태계 전반의 모델 정의 표준으로 구축하겠다는 로드맵을 발표했다.

·2025.05.15 09시

Hugging Face와 Kaggle 플랫폼 통합 발표

Hugging Face와 Kaggle이 플랫폼 통합을 통해 모델 발견 및 사용 편의성을 강화한다.

·2025.05.14 09시

Hugging Face, 초고속 Whisper 엔드포인트

Hugging Face가 vLLM을 활용해 Whisper 전사 성능을 최대 8배 향상시킨 Inference Endpoints 옵션을 출시했다.

·2025.05.13 09시

VLM 기술 트렌드 및 최신 모델 동향 정리

지난 1년간 급변한 Vision Language Model(VLM)의 주요 기술 트렌드와 최신 모델 및 벤치마크를 정리했다.

·2025.05.12 09시

Hugging Face, 로보틱스용 'ImageNet' 구축 위한 LeRobot 데이터셋 확대

Hugging Face가 로봇 범용성 확보를 위해 커뮤니티 중심의 LeRobot 데이터셋 생태계를 구축하고 있다.

·2025.05.11 09시

Qwen-3 채팅 템플릿의 4가지 주요 변화

Qwen-3의 새로운 채팅 템플릿은 선택적 추론과 동적 컨텍스트 관리를 통해 모델 제어 효율성을 높였다.

·2025.04.30 09시

Gradio, LLM 도구용 MCP 서버 지원

Gradio 앱을 단 몇 줄의 코드로 LLM이 호출 가능한 MCP 서버로 전환할 수 있다.

·2025.04.30 09시

Intel, 고성능 양자화 도구 AutoRound 공개

Intel이 저비트 양자화에서도 높은 정확도를 유지하는 LLM/VLM용 도구 AutoRound를 공개했다.

·2025.04.29 09시

Meta, 멀티모달 안전 모델 Llama Guard 4 공개

Meta가 텍스트와 이미지를 모두 검사하는 12B 규모의 멀티모달 안전 모델 Llama Guard 4를 출시했다.

·2025.04.29 09시

LLM 강화학습 효율 높이는 PipelineRL

LLM 강화학습 시 추론 처리량과 데이터 품질 사이의 트레이드오프를 해결하는 PipelineRL이 공개되었다.

·2025.04.26 07시

MCP로 구현하는 50줄짜리 초경량 AI 에이전트

MCP를 활용해 단 50줄의 코드로 구현 가능한 초경량 AI 에이전트 구현 방식을 소개한다.

·2025.04.25 09시

olmOCR, 비즈니스용 OCR 엔진으로 파인튜닝

비즈니스 문서의 헤더와 푸터를 누락 없이 추출하도록 olmOCR을 파인튜닝하는 방법과 결과를 공유한다.

·2025.04.23 03시