AI BriefingHuggingFace Blog 뉴스
HuggingFace Blog에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →Diffusers, Stable Diffusion LoRA 학습 지원
LoRA 기술을 Stable Diffusion에 적용하여 학습 속도를 높이고 모델 용량을 획기적으로 줄이는 방법을 소개한다.
Optimum-ONNX Runtime으로 학습 속도 향상
Hugging Face의 Optimum 라이브러리와 ONNX Runtime을 통합하여 트랜스포머 모델 학습 속도를 최대 130%까지 향상시켰다.
Mask2Former 기반 범용 세그멘테이션
Mask2Former와 OneFormer를 통해 인스턴스, 시맨틱, 파놉틱 세그멘테이션을 통합 수행하는 범용 모델을 소개한다.
Hugging Face, PaddlePaddle 모델 지원 시작
Hugging Face Hub가 Baidu의 오픈소스 딥러닝 프레임워크인 PaddlePaddle 모델을 지원한다.
Intel Sapphire Rapids PyTorch 가속화
Intel Sapphire Rapids의 AMX 기술을 활용해 PyTorch Transformer 학습을 가속화하는 방법을 소개한다.
Hugging Face 오디오 데이터셋 가이드
Hugging Face datasets 라이브러리를 활용해 오디오 데이터셋을 효율적으로 탐색, 로드 및 처리하는 방법을 안내한다.
Hugging Face, ML 편향성 대응 가이드
머신러닝 개발 전 과정에서 편향성을 식별하고 완화하기 위한 Hugging Face의 도구와 가이드를 소개한다.
Gaudi2, Nvidia A100 대비 2배 빠른 성능
Habana Gaudi2가 BERT 학습 및 Stable Diffusion 추론 등에서 Nvidia A100 80GB보다 약 2배 빠른 성능을 기록했다.
Elixir용 Bumblebee 라이브러리 출시
Elixir 환경에서 GPT2, Stable Diffusion 등 Hugging Face 모델을 실행할 수 있는 Bumblebee 라이브러리가 출시되었다.
단백질 언어 모델 및 ESMFold 활용 가이드
단백질 서열 데이터를 언어 모델의 관점에서 이해하고 학습하는 방법과 ESMFold를 활용한 단백질 구조 예측 방법을 다룬다.
Transformers 기반 확률적 시계열 예측 방법론
Transformer의 Encoder-Decoder 구조를 활용해 불확실성을 포함한 확률적 시계열 예측을 수행하는 방법을 설명한다.
Apple Silicon용 SD 지원
Apple Silicon 환경에서 Core ML을 통해 Stable Diffusion을 실행하는 방법과 변환된 모델을 공개한다.
VQ-Diffusion: 이산적 잠재 공간 모델
이산적 잠재 공간에서 동작하는 조건부 잠재 확산 모델인 VQ-Diffusion의 기술적 특징과 구현법을 다룬다.
Document AI 주요 태스크 및 모델 가이드
문서 이해를 위한 Document AI의 주요 태스크와 멀티모달 모델 활용법을 정리한 기술 가이드입니다.
동형 암호 기반 프라이버시 보호 감성 분석
Concrete-ML을 사용하여 암호화된 데이터 상태에서 Transformer 기반 감성 분석을 수행하는 방법을 소개한다.