AI BriefingHuggingFace Blog 뉴스
HuggingFace Blog에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →fastai, Hugging Face Hub 통합 지원
fastai 사용자가 단 한 줄의 코드로 모델을 Hugging Face Hub에 업로드하고 공유할 수 있게 되었다.
Accelerate로 PyTorch FSDP 활용하기
Hugging Face의 Accelerate 라이브러리를 통해 PyTorch FSDP를 활용하여 대규모 모델 학습을 가속화하는 방법을 소개한다.
Hugging Face 탄소 배출량 추적
Hugging Face가 모델 학습 및 배포 시 발생하는 CO2 배출량을 추적하고 검색할 수 있는 기능을 도입했다.
Habana Labs-Hugging Face, Transformer 학습 가속화 협력
Habana Labs의 SynapseAI와 Hugging Face의 Optimum 라이브러리 통합으로 Gaudi 프로세서 기반 Transformer 학습을 가속화한다.
Hugging Face의 Transformers 설계 철학
Hugging Face가 Transformers 라이브러리 설계 시 DRY 원칙 대신 '단일 모델 파일' 정책을 채택한 이유를 설명한다.
Hugging Face, Decision Transformer 라이브러리 통합
Hugging Face가 오프라인 강화학습 모델인 Decision Transformer를 transformers 라이브러리에 통합했다.
AWS Inferentia로 BERT 추론 가속화하기
AWS Inferentia와 Hugging Face Transformers를 사용하여 BERT 모델의 추론 성능을 최적화하고 비용을 절감하는 방법을 안내한다.
Transformers, 텍스트 생성 제어 기능 강화
Transformers 라이브러리에서 특정 단어를 포함하도록 텍스트 생성을 제어하는 Constrained Beam Search 기능을 소개한다.
Wav2Vec2로 긴 오디오 파일 ASR 구현하기
CTC 구조의 특성을 활용해 긴 오디오 파일에서도 메모리 문제 없이 고품질 음성 인식을 수행하는 방법을 설명한다.
Stable-baselines3, Hugging Face Hub 통합
강화학습 라이브러리 Stable-baselines3를 Hugging Face Hub에서 사용할 수 있게 되었다.
Wav2Vec2에 n-gram 언어 모델 결합하기
n-gram 언어 모델을 활용하여 Wav2Vec2의 음성 인식 성능을 개선하는 기술적 가이드를 제공한다.
HuggingFace, Perceiver IO 지원
모든 종류의 데이터를 처리할 수 있는 확장 가능한 멀티모달 모델 Perceiver IO가 Transformers 라이브러리에 추가되었다.
CodeParrot: 코드 모델 학습
HuggingFace가 공개한 파이썬 코드 생성 모델 CodeParrot의 데이터셋 구축 및 학습 방법론을 소개한다.
Hugging Face, ML-Agents 생태계 지원
Hugging Face가 Unity ML-Agents를 활용한 심층 강화 학습(DRL) 생태계 구축을 발표했다.
Hugging Face, 데이터셋 분석용 DMT 공개
데이터셋의 품질을 측정하고 비교할 수 있는 오픈소스 도구인 Data Measurements Tool이 공개되었습니다.
XLS-R 기반 다국어 ASR 미세 조정 가이드
Hugging Face의 XLS-R 모델을 활용해 저자원 언어의 음성 인식(ASR) 성능을 높이는 미세 조정 방법을 설명한다.
Intel CPU 기반 BERT 추론 최적화 가이드
Intel Xeon CPU의 하드웨어 및 소프트웨어 기능을 활용해 BERT 모델의 추론 성능을 최적화하는 방법을 설명한다.
Hugging Face, NLP 심화 코스 및 커뮤니티 이벤트 공개
Hugging Face가 NLP 심화 학습을 위한 코스 Part 2 출시와 커뮤니티 이벤트를 발표했다.
10억 개 데이터 기반 문장 임베딩 학습법
10억 개의 학습 쌍과 JAX/Flax를 활용해 SOTA급 문장 임베딩 모델을 구축하는 기술적 방법론을 소개한다.