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OpenAI Blog 뉴스

OpenAI Blog에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

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GPT-4o 시스템 카드 외부 테스터 참여자 명단

GPT-4o의 안전성 검증을 위해 참여한 레드팀 인력과 외부 평가 기관 명단이다.

·2024.08.08 19시

데이터 중심의 업무 환경 조성

OpenAI가 ChatGPT Enterprise를 활용해 직원이 데이터를 효율적으로 분석하고 인사이트를 도출하는 실질적인 사례를 공개했다.

·2024.08.08 09시

GPT-4o 시스템 카드

OpenAI가 GPT-4o의 멀티모달 기능과 오디오 관련 안전성 평가를 담은 시스템 카드를 공개했다.

·2024.08.08 09시

API와 데이터 결합을 통한 고객 가치 창출

라쿠텐이 OpenAI의 API와 RAG 기술을 활용해 방대한 데이터를 분석하고 고객 서비스 및 B2B 비즈니스 혁신을 추진한다.

·2024.08.08 01시

API에 Structured Outputs 기능 도입

OpenAI가 모델 출력이 개발자가 제공한 JSON 스키마를 완벽하게 준수하도록 보장하는 Structured Outputs 기능을 API에 도입했다.

·2024.08.06 19시

EU AI 법 가이드: AI 제공자와 배포자를 위한 핵심 정리

OpenAI가 EU AI 법 준수를 위해 범용 AI 모델을 위한 실행 규약(Code of Practice)에 서명하며 규제 대응에 나섰다.

·2024.07.30 09시

SearchGPT, 새로운 AI 검색 기능의 프로토타입 공개

OpenAI가 웹 정보를 결합해 빠르고 정확한 답변과 출처를 제공하는 AI 검색 프로토타입 SearchGPT를 공개했다.

·2024.07.25 09시

Rule-Based Rewards를 통한 모델의 안전 행동 개선

OpenAI는 인간의 피드백 없이도 모델의 안전성을 효율적으로 개선할 수 있는 Rule-Based Rewards(RBR) 방식을 도입했다.

·2024.07.24 18시

GPT-4o mini: 비용 효율적인 지능의 진화

OpenAI가 GPT-3.5 Turbo보다 60% 이상 저렴하고 성능은 강화된 소형 모델 GPT-4o mini를 공개했다.

·2024.07.18 19시

ChatGPT Enterprise를 위한 새로운 컴플라이언스 및 관리 도구

OpenAI가 ChatGPT Enterprise의 보안과 규제 준수를 위한 컴플라이언스 API 및 관리 도구를 출시했다.

·2024.07.18 09시

Prover-Verifier 게임을 통한 언어 모델 출력 가독성 개선

Prover-Verifier 게임을 통해 LLM이 생성한 결과물의 가독성과 검증 용이성을 동시에 향상시킬 수 있다.

·2024.07.17 19시

OpenAI와 로스앨러모스 국립연구소, 연구 파트너십 발표

OpenAI와 로스앨러모스 국립연구소가 멀티모달 AI의 생물과학 연구 활용 안전성을 평가하기 위한 연구 파트너십을 체결했다.

·2024.07.10 15시

GPT-4를 활용한 GPT-4의 오류 탐지

OpenAI가 ChatGPT의 코드 오류를 탐지하고 RLHF 효율을 높이기 위한 CriticGPT를 개발했다.

·2024.06.27 19시

TIME과의 전략적 콘텐츠 파트너십

OpenAI와 TIME이 다년 계약을 체결하여 TIME의 방대한 뉴스 아카이브를 ChatGPT 등 OpenAI 제품에 활용한다.

·2024.06.27 15시

OpenAI, Rockset 인수

OpenAI가 실시간 분석 데이터베이스 기업 Rockset을 인수하여 AI 검색 인프라를 강화한다.

·2024.06.21 17시

사이버 보안 지원 프로그램을 통한 방어 역량 강화

OpenAI가 사이버 보안과 AI의 결합을 목표로 진행 중인 사이버 보안 지원 프로그램의 주요 연구 프로젝트들을 공개했다.

·2024.06.20 19시

Consistency Models

Diffusion 모델의 느린 생성 속도를 극복하기 위해 노이즈를 데이터로 직접 매핑하는 Consistency Models를 제안한다.

·2024.06.20 09시

Consistency Model 학습 기법 개선

증류(distillation) 없이 데이터로부터 직접 학습하는 방식을 도입해 Consistency Model의 생성 품질을 대폭 향상했다.

·2024.06.20 09시

실제 환경에서의 유해 콘텐츠 탐지를 위한 통합적 접근 방식

OpenAI가 실제 환경에서 유해 콘텐츠를 효과적으로 탐지하기 위한 통합적인 분류 시스템 구축 방법론을 공개했다.

·2024.06.20 09시

커스텀 GPT를 활용한 개발자 생산성 극대화

게임 기업 Paf가 85개의 커스텀 GPT를 구축해 개발 프로세스를 자동화하고 생산성을 극대화했다.

·2024.06.18 17시