AI BriefingQwen 뉴스
Qwen에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →Qwen3.6-35B-A3B: Agentic Coding Power, 이제 모두에게 공개
Qwen3.6-35B-A3B를 누구나 쓸 수 있게 공개한 코딩 에이전트 모델.
Qwen3.5-Omni: 스케일업, 네이티브 Omni-Modal AGI를 향해
Qwen3.5-Omni는 256k 컨텍스트와 10시간 음성 입력, 113개 언어 ASR로 옴니모달 성능을 크게 끌어올렸다.
Qwen3.5: 네이티브 멀티모달 에이전트를 향해
Qwen3.5-397B-A17B가 공개됐고, 397B 중 17B만 활성화되는 네이티브 멀티모달 모델이다.
Qwen-Image-2.0: 전문 인포그래픽, 뛰어난 사진급 사실감
Qwen-Image-2.0은 1k 토큰 지시와 2K 해상도로 PPT·포스터·사진을 한 모델에 통합했다.
Qwen3-Coder-Next: 에이전틱 코딩을 겨냥한 소형 하이브리드 모델의 진화
Qwen3-Coder-Next는 3B active로 SWE-Bench Pro급 성능을 노린다.
Qwen3-ASR와 Qwen3-ForcedAligner 오픈소스 공개: 견고한 스트리밍 다국어 지원
Qwen3-ASR와 ForcedAligner를 오픈소스로 공개해 다국어·스트리밍 음성 인식을 강화했다.
Qwen3-Max-Thinking의 한계 돌파하기
Qwen3-Max-Thinking은 툴 사용과 test-time scaling으로 추론 성능을 끌어올렸다.
Qwen3-TTS 패밀리 오픈소스 공개: 음성 디자인, 클론, 생성
Qwen3-TTS가 1.7B·0.6B 라인업으로 공개돼 음성 디자인·클론·스트리밍 생성을 지원한다.
Qwen3-VL-Embedding과 Qwen3-VL-Reranker: 차세대 멀티모달 검색을 위한 모델
Qwen이 텍스트·이미지·비디오를 함께 다루는 멀티모달 검색 모델 2종을 공개했다.
Qwen-Image-2512: 더 정교한 디테일, 더 높은 사실감
Qwen-Image-2512가 인물 사실감, 자연 디테일, 텍스트 렌더링을 크게 개선했다.
Qwen-Image-Edit-2511: 일관성 향상
Qwen-Image-Edit-2511이 이미지 드리프트를 줄이고 인물·다중 인물 일관성을 크게 높였다.
Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01: 더 똑똑하게 듣고, 보고, 따르는 업그레이드
Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01은 음성·시각·텍스트 전반을 더 안정적으로 다루도록 업그레이드됐다.
SAPO: 대규모 언어 모델 학습을 위한 안정적이고 고성능인 강화학습 방법
SAPO는 hard clipping 대신 smooth gating으로 LLM 강화학습을 안정화한다.
Qwen3-TTS 업데이트! 49개 음색 + 10개 언어 + 9개 방언
Qwen3-TTS-Flash가 49개 음색과 10개 언어, 9개 방언을 지원한다.
Qwen-Image-Edit: 더 높은 품질과 효율의 이미지 편집
Qwen-Image-Edit는 Qwen-Image의 텍스트 렌더링을 이미지 편집으로 확장한 20B 모델이다.