AI BriefingQwen 뉴스
Qwen에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
원문 사이트 방문 →컨텍스트 길이를 100만 토큰으로 확장!
Qwen2.5-Turbo가 컨텍스트 길이를 100만 토큰으로 확장하고 추론 속도와 비용 효율성을 대폭 개선했다.
·1·2024.11.15 01시
Qwen2.5-Coder 시리즈: 강력한 성능, 다양한 모델, 높은 실용성
GPT-4o 수준의 코딩 성능을 갖춘 Qwen2.5-Coder 시리즈가 다양한 모델 크기로 오픈소스 공개되었다.
·1·2024.11.12 01시
Qwen2.5-Coder: 더 많은 코딩, 더 많은 학습!
5.5조 개의 토큰을 학습해 코딩과 수학 능력을 대폭 강화한 차세대 오픈 소스 모델 Qwen2.5-Coder가 공개되었다.
·1·2024.09.19 01시
Qwen2.5-Math: 세계 최고 수준의 오픈 소스 수학 전문 LLM
Qwen이 CoT와 TIR을 지원해 수학 문제 해결 능력을 강화한 Qwen2.5-Math 시리즈를 오픈 소스로 공개했다.
·1·2024.09.19 01시
Qwen2-VL: 세상을 더 명확하게 이해하다
Qwen 모델 시리즈의 최신 시각 언어 모델인 Qwen2-VL이 공개되어 영상 이해와 Agent 기능을 강화했다.
·2024.08.29 01시
Qwen-Agent를 사용하여 LLM의 컨텍스트를 8k에서 1M으로 확장하기
8k 컨텍스트 모델을 활용해 1M 컨텍스트를 처리하는 에이전트를 구축하고, 이를 통해 롱 컨텍스트 모델을 학습시키는 전략을 제시한다.
·2024.06.06 12시
Qwen-Max-0428 관련 노트
Qwen 팀이 기존 Qwen1.5-110B-Chat의 성능을 뛰어넘는 대규모 모델 Qwen-Max-0428을 공개했다.
·2024.05.11 19시
Qwen1.5-110B: Qwen1.5 시리즈의 첫 100B+ 모델
Qwen 팀이 Llama-3-70B와 대등한 성능을 갖춘 100B 규모의 Qwen1.5-110B 모델을 공개했다.
·2024.04.25 14시
Qwen1.5-32B: Qwen1.5 언어 모델 시리즈의 정점
Qwen이 성능과 효율의 최적 균형을 갖춘 32B 규모의 Qwen1.5 모델을 공개했다.
·2·2024.04.02 14시
Qwen1.5-MoE: 활성화 파라미터 1/3만 사용해 7B 모델 성능 구현
Qwen1.5-MoE-A2.7B는 활성화 파라미터를 1/3로 줄이면서도 7B 모델 수준의 성능을 구현했다.
·2024.03.28 12시
OFASys: 단 한 줄의 코드로 멀티태스크 학습 구현
OFASys는 'Instruction' 인터페이스를 통해 단 한 줄의 코드로 복잡한 멀티모달 멀티태스크 학습을 구현하는 AI 프레임워크다.
·2022.12.28 19시