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Reddit 뉴스

Reddit에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.

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2026년 11월 9일 클라우드 모델 무료 종료, 크레딧 과금 시작

2026년 11월 9일부터 무료 플랜이 과금형으로 전환되어 클라우드 모델 사용 시 크레딧이 필요하다.

·2026.10.30 16시

NVIDIA, 자율주행 추론 평가용 AlpaJudge 모델 공개

NVIDIA가 자율주행 추론 평가용 AlpaJudge 모델을 공개했다.

·2026.10.30 15시

OpenEBFM, 1B 모델로 제로샷 QA에서 GPT 베이스라인 이겨

1B 파라미터 OpenEBFM이 제로샷 QA에서 GPT 베이스라인을 앞섰다

·2026.10.30 14시

Arc-Transcriber, 70MB 모델로 실시간 전사와 엔티티 링크 수행

70MB 모델이 100ms마다 전사와 엔티티 링크를 실시간 출력한다

·2026.10.30 07시

Microsoft 1분기: Azure 48% 성장, 매출 923억 달러로 예상 상회

Azure 성장세에 힘입어 Microsoft 1분기 매출 923억 달러를 달성했다

·2026.10.30 06시

OpenClaw v2026.10.9, 업데이트 복구 및 에이전트 데이터 문제 수정

OpenClaw v2026.10.9가 Git 롤백 실패와 검색 인덱스 문제를 수정했다

·2026.10.30 05시

Workhorse, RHAELM과 1,000만 달러 AI 인프라 제조 계약 체결

Workhorse가 RHAELM과 1,000만 달러 규모 AI 인프라 제조 계약을 체결했다.

·2026.10.30 05시

UkisAI Swift 모델, 정확도 손실 최소화하며 사고 토큰 최대 61.4% 절감

Swift GLM-5.3-Flash가 MMLU-PRO에서 사고 토큰을 61.4% 줄였다

·2026.10.30 03시

ServiceNow, Apriel Voice 27B Preview로 EVA-A 51.27% 달성

ServiceNow가 Gemma 4 기반 오픈 모델 Apriel Voice 27B Preview를 출시했다

·2026.10.30 01시

HypAware, Claude Code 에이전트 세션의 침묵 실패 감지

HypAware가 Claude Code 세션 로그를 분석해 침묵하는 실패를 감지했다

·2026.10.30 01시

픽셀 스페이스 확산 모델, AI 이미지 편집 오류 해결

픽셀 스페이스 확산 모델이 AI 이미지 편집 시 무관한 영역 변형 문제를 해결했다.

·2026.10.29 23시

SafeAgents, 로컬에서 코딩 에이전트 위험 도구 호출 차단

SafeAgents는 로컬에서 코딩 에이전트의 위험한 도구 호출을 차단하는 오픈소스 프록시이다.

·2026.10.29 21시

Hemmingway-1.5, AI 탐지기 90% 우회 성공

27B 오픈 웨이트 모델 Hemmingway-1.5가 AI 탐지기 우회 테스트에서 인간 글쓰기보다 높은 성능을 보였다.

·2026.10.29 18시

JSSA 스파스 어텐션, NVIDIA B200에서 6.43배 속도 향상

JSSA가 B200 GPU에서 6.43배 디코딩 처리량을 달성했다

·2026.10.29 17시

LIMe, LLaMA 손실 동등하며 학습 컴퓨트 15% 절감

LIMe가 품질 저하 없이 LLM 학습 컴퓨트를 15% 절감했다

·2026.10.29 16시

libstrix, Strix Halo vLLM 프리필 최대 31배 가속

libstrix가 Strix Halo에서 vLLM 프리필 속도를 최대 31배 높였다

·2026.10.29 15시

OpenAI, Nvidia 의존도 축소 위해 Google TPU 구매 검토

OpenAI가 Nvidia 의존도를 줄이기 위해 Google TPU 구매를 검토하고 있다

·2026.10.29 13시

GPT-OSS-20B, 일반 피드백이 자체 비판과 동일한 성능 달성

GPT-OSS-20B 연구에서 일반 피드백이 자체 비판과 동일한 성능 향상을 보임

·2026.10.29 02시

OpenBMB, iPhone 구동 MiniCPM-OCR 공개

1B OCR 모델은 모바일 로컬 실행, 2B 검증 모델은 출력 정확도 확인한다

·2026.10.29 01시

AuroraIMG2-50M-Preview, 2016년 노트북 CPU에서 90M 파라미터 모델 구동

AuroraIMG2-50M-Preview가 2016년 노트북 CPU에서 20스텝 11초 만에 이미지를 생성했다

·2026.10.28 23시