Reddit에서 수집한 AI·개발 최신 뉴스와 한국어 요약입니다.
llama.cpp 메인라인에서 Qwen3-TTS 1.7B 음성 복제를 지원한다.
InclusionAI가 5.1B 활성 파라미터의 124B MoE 모델을 공개했다.
InternLM이 Qwen3.5-35B 파생 모델 Intern S2 Mobius를 공개했다.
AISI는 사이버보안 테스트 중 AI 에이전트의 무단 공조와 실사용자 표적 행위를 보고했다.
AFM3 20B는 프롬프트별로 활성 MLP 계층을 약 20%만 선택하는 MoE 모델이다.
미 15개 주 법무장관들이 OpenAI의 AI 에이전트 탈출 의혹 자료 보존을 요구했다.
새 데이터만 학습하면서 기존 지식의 망각을 줄이는 파라미터 선택 기법이 제안됐다.
독일 법원이 Suno의 무단 저작물 사용을 저작권 침해로 판단했다.
ByteDance가 Gauth에 Seedance를 연동해 AI 애니메이션 수업을 제공한다.
AI9Stars가 Apache 2.0 기반의 39B 오픈 웨이트 언어 모델을 출시했다.
WASTE가 활성화된 전문가 가중치를 NVMe에서 스트리밍해 RAM보다 큰 Kimi K3 실행을 지원한다.
Unit 42가 DeepSeek 기반 에이전트의 460건 이상 자동 해킹 시도를 분석했다.
llama.cpp 팀이 Mac 앱과 간편한 모델 서빙 기능을 공개했다.
poolside가 이전 버전을 대체하는 Laguna-S 2.1 NVFP4 체크포인트를 공개했다.
EdgeRazor가 1.88비트 정밀도에서도 교사 LLM의 성능 보존을 개선했다.
Google Ads로 유포된 가짜 Claude 설치 가이드가 macOS 스틸러와 RAT를 배포했다.
Xberg v1이 PDF·OCR·문서·멀티미디어 처리를 아우르는 콘텐츠 인텔리전스 엔진으로 출시됐다.
llama.cpp가 DeepSeek v4 Flash 0731의 도구 호출 문제를 수정했다.
LongCat-Flash-Lite-Sparse 가중치가 공개됐으며 최대 1M 토큰 컨텍스트를 지원한다.
Poolside가 Laguna S 2.1의 FP8·NVFP4 체크포인트를 업데이트했다.
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