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#ai-agents와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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AI 에이전트가 데이터 과학자처럼 동작하여 고품질의 학습 및 평가 데이터를 생성하는 Autodata를 소개한다.
GitHub Copilot 에이전트 하네스가 다양한 LLM 모델과 벤치마크에서 보여주는 성능 및 효율성을 분석한다.
Meta가 AI 학습용 데이터 수집 중 내부 보안 사고로 직원의 키 입력 데이터가 유출되자 관련 프로그램을 일시 중단했다.
LangChain이 LangSmith의 새로운 기능과 Deep Agents를 위한 오픈소스 도구들을 공개했다.
AI 에이전트를 활용해 오픈소스 포크의 동기화 및 오류 수정 주기를 수주에서 수일로 단축하는 자동화 방법론을 제시한다.
General Intuition이 게임플레이 데이터를 활용해 물리적 세계의 AI 에이전트를 학습시키는 기술로 대규모 투자를 유치했다.
Dropbox는 DSPy를 활용해 LLM 기반 평가 모델을 고도화하고, 이를 통해 Dash Chat 에이전트의 응답 품질과 효율성을 동시에 개선했다.
Claude, Cursor 등과 연동되는 로컬 우선 방식의 오픈 소스 AI 위키 및 마크다운 에디터가 출시되었습니다.
Sierra는 멀티 에이전트의 복잡성 대신 단일 에이전트 모델과 결과 기반 과금 방식을 통해 실질적인 비즈니스 가치를 창출한다.
Cohere가 North와 Wiz를 MCP 서버로 연결해 침해 사고 대응을 자동화하는 보안 에이전트를 구축했다.
AI 코딩 에이전트의 오류를 줄이기 위해 작업별 체크리스트를 적용한 coding-posture 기술이 공개되었다.
Vercel은 코드에 담기지 않는 디자인 의사결정 맥락을 에이전트가 이해할 수 있도록 'product-design' 시스템을 구축했다.
LY Corporation은 Flava API Gateway 개발 과정에서 에이전트의 코드 품질을 유지하기 위한 세 가지 핵심 실천 방안을 제시했다.
AI 에이전트를 제안자와 도전자로 나누어 토론하게 함으로써 개발 과정의 병목인 인간의 조정 비용을 줄인다.
Anthropic이 Slack에서 팀원처럼 협업할 수 있는 AI 에이전트인 Claude Tag를 공개했다.
Amazon이 Perplexity의 AI 에이전트 'Comet'이 사용자 정보를 은폐하고 보안 위험을 초래한다며 소송을 제기했다.
Z.ai가 공개한 GLM-5.2는 오픈 웨이트 모델임에도 불구하고 에이전트 성능에서 최상위권 모델들과 경쟁하는 성능을 보여준다.
Gemini 3.5 Flash에 Computer Use 기능이 내장되어 브라우저와 데스크톱 환경에서 직접 작업을 수행하는 에이전트 구축이 가능해졌다.
Klarna가 LangGraph와 LangSmith를 활용해 700명의 인력을 대체하는 고성능 AI 에이전트를 구축했다.
LangChain은 LangSmith와 오픈소스 도구를 통해 EU AI Act의 고위험 AI 시스템 규제 준수를 지원한다.