#benchmark

코드 수정 LLM이 최소 수정 대신 과도하게 리라이트하는 문제를 측정했다.

Hacker News·1·2026.04.23 02시

단일 체크포인트로 8개 프리셋을 바꾸며 최대 10.7배 빨라진다.

Reddit·1·2026.04.22 23시

Snapdragon X Elite의 ARM64 VM이 Intel x64 VM보다 더 안정적이고 빨랐다.

GeekNews·1·2026.04.22 23시

little-coder와 Qwen3.6-35B-A3B 조합이 Aider Polyglot 78.7%를 기록했다.

Reddit·2026.04.22 20시

108K 토큰 JS 파일 기억 테스트에서 Qwen 3.6이 Gemma 4를 크게 앞섰다.

Reddit·2026.04.22 12시

Qwen이 27B dense 멀티모달 모델 Qwen3.6-27B를 오픈소스로 공개했다.

Qwen·1·2026.04.22 11시

계약서부터 쓰면 비용 54%↓, 팀 에이전트는 더 비싸고 품질 이득 없음.

Reddit·2026.04.22 10시

온디바이스 스트리밍 ASR이 CPU에서 8.20% WER와 0.56초 지연을 기록했다.

Reddit·1·2026.04.22 08시

Claude Code용 Graphify skill이 코드베이스를 지식 그래프로 바꾸고 토큰 사용을 크게 줄인다고 주장한다.

Reddit·2026.04.22 07시

IBM이 Granite-4.1-8B를 공개, 도구 호출과 지시 따르기 성능을 강화했다.

Reddit·1·2026.04.22 05시

DeepSeek-R1-32B 기반 4-bit 추론모델을 20GB로 줄여 공개했다.

Reddit·2026.04.22 05시

32GB VRAM에서도 llama.cpp --fit로 Qwen3.6 Q8을 256k 컨텍스트에 57 t/s로 구동했다.

Reddit·2026.04.22 03시

같은 프롬프트로 9개 로컬 모델을 돌려, 양자화 제공자 차이와 코드 길이의 상관관계를 비교했다.

Reddit·1·2026.04.22 02시

880개 평가에서 Haiku 4.5+skill이 Opus 4.7 baseline을 앞섰다.

Reddit·1·2026.04.21 23시

Claude Code의 반복 읽기와 장황한 출력을 줄여 input 50%+, output 20%+ 절감 효과를 측정했다.

Reddit·2026.04.21 23시

q1_0/q8_0 dot 경로를 최적화해 x86에서 최대 67배대 처리량 향상을 보고했다.

Reddit·1·2026.04.21 20시

QIMMA는 아랍어 벤치마크를 먼저 검증한 뒤 LLM을 평가한다.

HuggingFace Blog·2026.04.21 19시

Qwen3.6-Max-Preview가 코딩·지식·지시 이행 성능을 크게 끌어올렸다.

TLDR AI·2026.04.21 09시

4개 과제·9개 데이터셋 벤치마크에서 LLM의 맥락 이해 한계를 검증했다.

Apple ML·1·2026.04.21 09시

Opus 4.7 (high)가 LLM Debate Benchmark 1위를 차지했다.

Reddit·2026.04.21 06시

164개 코딩 문제로 local LLM 21개를 품질과 속도까지 함께 비교했다.

Reddit·1·2026.04.21 06시

Cartridges와 STILL의 단일 GPU 재현 코드와 벤치마크가 공개됐다.

Reddit·1·2026.04.21 01시

compressmcp가 MCP 응답의 JSON 키를 압축해 Claude 컨텍스트를 40% 절감한다.

Reddit·1·2026.04.20 13시

Bootsnap과 Ruby의 require·Dir·File.join 병목을 2배 수준으로 줄인 최적화 사례.

Hacker News·2026.04.19 05시