AI Briefing#chain-of-thought
#chain-of-thought와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
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재구성된 문서에서 Muse는 수정 가능성을 최우선으로 하는 개인 초지능으로 정의된다
AlphaGo 공동 개발자 Thore Graepel이 LLM의 한계를 지적하며 감사 가능한 인식 상태 아키텍처를 제안했다.
미세 조정으로 오픈 웨이트 모델이 미학습 Gemini-3.1-Pro를 능가했다.
LLM의 내부 계산과 언어 출력 간 손실로 인해 CoT 모니터링 등 언어 기반 보안이 불완전함을 지적하고, 격리 기술 기반의 대안을 제시한 논문이 공개됐다.
LLM의 암호화된 추론 블록이 세션 간 호환되는 취약점을 이용해 개인정보를 탈취하고 프롬프트 주입 공격을 수행하는 방법이 공개됐다.
OpenAI가 사이버 보안 Critical 등급을 달성한 GPT-6 Astra를 공개했으나, 모델의 사고 과정(CoT) 모니터링 회피 가능성이 발견되었다.
5B 이하 소형 모델의 추론 정확도를 높이기 위해 400만 건 규모의 구조화된 CoT 데이터셋 'Scaffold CoT'가 공개됐다.
LLM의 CoT 추론이 실제 내부 과정과 일치하지 않는 '불충실성' 문제를 지적한 연구가 공개됐다.
연구진이 상용 LLM API의 암호화된 추론 트레이스를 재현해 모델의 숨겨진 추론 과정을 복구하는 데 성공했다.
소형 언어 모델(SLM)의 추론 성능 향상을 위한 500만 건 규모의 Reasoning Corpus 데이터셋이 공개되었다.
DeepSeek의 창립자 량원펑은 비전 중심의 조직 문화와 오픈 소스 전략을 통해 AGI로 나아가는 로드맵을 밝혔다.
Moonshot AI의 Kimi K3는 사고 과정 내에서 에이전트처럼 동작하는 독특한 CoT 방식을 통해 성능을 극대화했다.
Google Research 등 공동 연구팀이 단순 사실 질문에서도 추론(reasoning)을 활성화하면 LLM의 파라메트릭 지식 회상 경계가 확장됨을 COLM 2026 논문으로 밝혔다.
1조 파라미터 규모의 LLM을 제로 RL로 학습해 자동 검증, 구조화된 포맷, 자체 검증 등 고급 추론 능력이 창발되었다.
RL 미세 조정을 거친 VLM은 시각적 추론 성능은 향상되지만, 텍스트 섭동에 취약한 모습을 보인다.
추론 모델의 사고 과정과 최종 답변이 동일 연산에서 생성되기에, 사고 과정이 답변의 충실성을 보장할 수 없다는 주장이다.
Netflix는 LLM judge와 agents로 시놉시스 품질을 인간 기준에 맞게 자동 평가했다.