#continual-learning와 관련된 AI·개발 뉴스를 최신순으로 모았습니다. 원문 출처와 한국어 요약을 함께 확인할 수 있습니다.
FST가 LLM 연속학습에서 샘플 효율과 망각 문제를 함께 개선했다.
텍스트로 기억을 반복 갱신하는 방식은 성능을 누적하지 못하고 오히려 무너졌다.
Google DeepMind가 EVE Online에서 AI 모델 테스트에 나선다.
추론 저하와 catastrophic forgetting을 같은 구조 붕괴로 해석한 실험이다.
현재 모델은 새 지식을 쌓으며 일하는 지속 학습에서 아직 한계가 크다.
AI 에이전트의 지속적 학습은 모델, 하네스, 컨텍스트라는 세 가지 계층에서 이루어진다.
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